yolov5 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Ultralytics YOLOv5 in PyTorch for object detection, instance segmentation, classification, training, and export.
Sparsity-aware deep learning inference runtime for CPUs
deepsparse 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
目前累计 3.2k star、193 fork,主要语言为 Python,项目始于 2020 年,采用 NOASSERTION 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。neuralmagic/deepsparse 是一个以 Python 为主的开源项目,目前累计 3.2k star、193 fork,一年以上有维护。主要方向:计算机视觉、cpus、deepsparse、inference、llm-inference、machinelearning。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。yolov5 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Ultralytics YOLOv5 in PyTorch for object detection, instance segmentation, classification, training, and export.
supervision 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
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ultralytics 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Ultralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, …
主流预训练模型库,NLP、视觉、多模态模型开箱即用,是 Hugging Face 生态的核心。
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both…
sglang 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能。
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
langextract 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
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