visual-pushing-grasping 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Train robotic agents to learn to plan pushing and grasping actions for manipulation with deep reinforcement learning.
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
visual-pushing-grasping 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Train robotic agents to learn to plan pushing and grasping actions for manipulation with deep reinforcement learning.
streets-gl 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
🗺 OpenStreetMap 3D renderer powered by WebGL2
T3Bench 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
T3Bench: Benchmarking Current Progress in Text-to-3D Generation
LangSplat 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Official implementation of the paper "LangSplat: 3D Language Gaussian Splatting" [CVPR2024 Highlight]
aholo-viewer 是用 TypeScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打高性能。
A high performance 3DGS renderer
Image-driven 3D scene generation system. Users provide a reference image and prompt words, and the system generates pr…
Image-driven 3D scene generation system. Users provide a reference image and prompt words, and the system generates previewable, replayable, and tra…
xviz 是用 JavaScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打实时。
A protocol for real-time transfer and visualization of autonomy data
G3D 是用 TypeScript 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
A pure 3D render engine compatible with webgl, running both in browser and gcanvas.
superpoint_transformer 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Official PyTorch implementation of Superpoint Transformer [ICCV'23], SuperCluster [3DV'24 Oral], and EZ-SP [ICRA'26]
PointLLM 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
[ECCV 2024 Best Paper Candidate & TPAMI 2025] PointLLM: Empowering Large Language Models to Understand Point Clouds
tongflow 是用 TypeScript 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理。
Modality-First GenAI Platform
Recent-Stars-2025 是一个开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
🔥SLAM, VIsual localization, keypoint detection, Image matching, Pose/Object tracking, Depth/Disparity/Flow Estimation, 3D-graphic, etc. related pap…
K3D-jupyter 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
WebGL 3D plotting for Jupyter: meshes, isosurfaces, volumes, voxels and point clouds from NumPy arrays, with a path-traced cinematic renderer.
web-ifc-viewer 是用 JavaScript 编写的实用工具,用于解决具体场景问题。
Graphics engine and toolkit for client applications.
graspnet-baseline 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Baseline model for "GraspNet-1Billion: A Large-Scale Benchmark for General Object Grasping" (CVPR 2020)
godot_experiments 是用 GDScript 编写的游戏开发项目,用于游戏与引擎开发。
2D, 3D & VR experiments and tutorials in Godot 3 & 4
SegmentAnythingin3D 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Segment Anything in 3D with NeRFs (NeurIPS 2023 & IJCV 2025)
MeshAnythingV2 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[ICCV 2025] From anything to mesh like human artists. Official impl. of "MeshAnything V2: Artist-Created Mesh Generation With Adjacent Mesh Tokeniza…
godot-rapier-physics 是用 Rust 编写的游戏开发项目,用于游戏与引擎开发。
Godot Rapier Physics – 2D and 3D physics engine for the Godot game engine. with better stability, performance, liquids, determinism, state serializa…
OSMBuildings 是用 JavaScript 编写的工程工具,用于代码分析、构建与打包。
3d building geometry viewer based on OpenStreetMap data
WebWorldWind 是用 JavaScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
The NASA WorldWind Javascript SDK (WebWW) includes the library and examples for creating geo-browser web applications and for embedding a 3D globe i…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。