awesome-system-design 是一个数据库工具,用于数据存储与查询,主打可伸缩。
A curated list of awesome System Design (A.K.A. Distributed Systems) resources.
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
awesome-system-design 是一个数据库工具,用于数据存储与查询,主打可伸缩。
A curated list of awesome System Design (A.K.A. Distributed Systems) resources.
redpanda 是用 C++ 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打速度快。
Redpanda is a streaming data platform for developers. Kafka API compatible. 10x faster. No ZooKeeper. No JVM!
watermill 是用 Go 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面,主打易用。
Building event-driven applications the easy way in Go.
risingwave 是用 Rust 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打实时。
Event streaming platform for agentic AI. Continuously ingest, transform, and serve event streams in real time, at scale.
faust 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Python Stream Processing
hudi 是用 Java 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Upserts, Deletes And Incremental Processing on Big Data.
river 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
🌊 Online machine learning in Python
fluvio 是用 Rust 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
🦀 event stream processing for developers to collect and transform data in motion to power responsive data intensive applications.
danfojs 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打高性能、易用、开源免费。
Danfo.js is an open source, JavaScript library providing high performance, intuitive, and easy to use data structures for manipulating and processin…
arroyo 是用 Rust 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打可伸缩。
Distributed stream processing engine in Rust
awesome-streaming 是用 JavaScript 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
a curated list of awesome streaming frameworks, applications, etc
numaflow 是用 Rust 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Kubernetes-native platform to run massively parallel data/streaming jobs
pipelinedb 是用 C 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打高性能。
High-performance time-series aggregation for PostgreSQL
dpark 是用 Python 编写的开发框架,提供应用开发的基础结构。
Python clone of Spark, a MapReduce alike framework in Python
go-streams 是用 Go 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打轻量。
A lightweight stream processing library for Go
gojay 是用 Go 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打高性能。
high performance JSON encoder/decoder with stream API for Golang
bytewax 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Python Stream Processing
walrus 是用 Rust 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打可伸缩。
🦭 Distributed log streaming engine built from first principles
riko 是用 Python 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
A Python stream processing engine modeled after Yahoo! Pipes
siddhi 是用 Java 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Stream Processing and Complex Event Processing Engine
quix-streams 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Python Streaming DataFrames for Kafka
wally 是用 Pony 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打可伸缩。
Distributed Stream Processing
json-machine 是用 PHP 编写的工程工具,用于代码分析、构建与打包,主打速度快、易用。
Efficient, easy-to-use, and fast PHP JSON stream parser
spring-cloud-dataflow 是用 Java 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A microservices-based Streaming and Batch data processing in Cloud Foundry and Kubernetes
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。