《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》(李博杰 著)开源主仓库:全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
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Awesome AI Memory | LLM Memory | A curated knowledge base on AI memory for LLMs and agents, covering long-term memory, reasoning, retrieval, and memory-native system design. Awesome-AI-Memory 是一个 集中式、持续更新的 AI 记忆知识库,系统性整理了与 大模型记忆(LLM Memory)与智能体记忆(Agent Memory) 相关的前沿研究、工程框架、系统设计、评测基准与真实应用实践。
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目前累计 1.3k star、143 fork,主要语言为 Python,项目始于 2025 年,采用 Apache-2.0 许可。最近状态:近一个月有提交。适合:做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。IAAR-Shanghai/Awesome-AI-Memory 是一个以 Python 为主的开源项目,目前累计 1.3k star、143 fork,近 30 天内有提交。主要方向:agent-memory、ai-memory、ai-memory-system、awesome-ai-memory、continual-learning、llm-memory。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》(李博杰 著)开源主仓库:全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
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PageIndex 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG
LightRAG 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快、易用。
[EMNLP2025] LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation
OpenViking 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Self-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills.
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