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agents-towards-production 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打适合生产环境。
End-to-end, code-first tutorials for building production-grade GenAI agents. From prototype to enterprise deployment.
Nixtla / nixtla
nixtla
TimeGPT-2.1: production ready pre-trained Time Series Foundation Model for forecasting and anomaly detection. Generative pretrained transformer for time series trained on over 100B data points. It's capable of accurately predicting various domains such as retail, electricity, finance, and IoT with just a few lines of code 🚀.
nixtla 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打适合生产环境。
目前累计 4k star、340 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2021 年，采用 NOASSERTION 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。Nixtla/nixtla 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 4k star、340 fork，近 30 天内有提交。主要方向：智能体、agentic-ai、anomaly-detection、artificial-intelligence、深度学习、forecasting。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。智能体agentic-aianomaly-detectionartificial-intelligence深度学习forecastingfoundation-modelsgenerative-ai-time-seriesgptgpts大模型llms
README
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