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LightRAG 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打速度快、易用。
[EMNLP2025] LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation
PacktPublishing / LLM-Engineers-Handbook
LLM-Engineers-Handbook
The LLM's practical guide: From the fundamentals to deploying advanced LLM and RAG apps to AWS using LLMOps best practices
LLM-Engineers-Handbook 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
目前累计 5.4k star、1.3k fork，主要语言为 Python，项目始于 2024 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。PacktPublishing/LLM-Engineers-Handbook 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 5.4k star、1.3k fork，一年以上有维护。主要方向：AWS、fine-tuning-llm、genai、大模型、llm-evaluation、llmops。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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PageIndex 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG
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llama_index 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
LlamaIndex is the document processing platform for AI
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《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
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litellm 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打速度快。
The fastest, litest AI Gateway. Rust core with Python SDK. Call 100+ LLM APIs in OpenAI (or native) format with cost tracking, guardrails, load bala…
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mem0 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.