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本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
SkalskiP / ILearnDeepLearning.py
ILearnDeepLearning.py
This repository contains small projects related to Neural Networks and Deep Learning in general. Subjects are closely linekd with articles I publish on Medium. I encourage you both to read as well as to check how the code works in the action.
ILearnDeepLearning.py 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打轻量。
目前累计 1.4k star、459 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2018 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。SkalskiP/ILearnDeepLearning.py 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.4k star、459 fork，较长时间未更新。主要方向：计算机视觉、深度学习、deep-learning-tutorial、neural-network、NumPy、visualizations。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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Machine-Learning-Specialization-Coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG
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introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
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TensorFlow-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
TensorFlow Tutorials with YouTube Videos
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A collection of tutorials on state-of-the-art computer vision models and techniques. Explore everything from foundational architectures like ResNet …