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notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
A collection of tutorials on state-of-the-art computer vision models and techniques. Explore everything from foundational architectures like ResNet …
YunYang1994 / TensorFlow2.0-Examples
TensorFlow2.0-Examples
🙄 Difficult algorithm, Simple code.
TensorFlow2.0-Examples 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。
目前累计 1.7k star、659 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2019 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。YunYang1994/TensorFlow2.0-Examples 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.7k star、659 fork，较长时间未更新。主要方向：convolutional-neural-network、dcgan-tensorflow、深度学习、deep-neural-networks、fcn8s、gan。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。convolutional-neural-networkdcgan-tensorflow深度学习deep-neural-networksfcn8sganimage-classificationlinear-regressionmachine-learningobject-detectionpix2pixreinforcement-learning
README
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《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
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Machine-Learning-Specialization-Coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG
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computervision-recipes 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Best Practices, code samples, and documentation for Computer Vision.
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🦙 LaMa Image Inpainting, Resolution-robust Large Mask Inpainting with Fourier Convolutions, WACV 2022