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AIMLInterviews 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打功能完整。
A Comprehensive Guide for Generative AI, Agentic AI, Multimodal AI, Physical AI Interviews. Proven Formula for multiple FAANG offers and more
ben1234560 / AiLearning-Theory-Applying
AiLearning-Theory-Applying
快速上手AI理论及应用实战：基础知识、Transformer、NLP、ML、DL、竞赛。含大量注释及数据集，力求每一位能看懂并复现。
快速上手AI理论及应用实战：基础知识、Transformer、NLP、ML、DL、竞赛。含大量注释及数据集，力求每一位能看懂并复现。
目前累计 3.6k star、476 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2020 年，采用 MIT 许可。最近状态：近半年有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。ben1234560/AiLearning-Theory-Applying 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 3.6k star、476 fork，近半年有提交。主要方向：人工智能、bert、dataming、深度学习、kaggle-competition、learning-by-doing。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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12 Weeks, 24 Lessons, AI for All!
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《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
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此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
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