✅(已完结)超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
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Model explainability that works seamlessly with 🤗 transformers. Explain your transformers model in just 2 lines of code.
transformers-interpret 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 1.4k star、99 fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2020 年,采用 Apache-2.0 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。cdpierse/transformers-interpret 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 1.4k star、99 fork,较长时间未更新。主要方向:captum、计算机视觉、深度学习、explainable-ai、interpretability、machine-learning。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。✅(已完结)超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
✅(已完结)超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
Machine-Learning-Specialization-Coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG
TensorFlow-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TensorFlow Tutorials with YouTube Videos
notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A collection of tutorials on state-of-the-art computer vision models and techniques. Explore everything from foundational architectures like ResNet …
computervision-recipes 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Best Practices, code samples, and documentation for Computer Vision.
DeepLearningExamples 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用、适合生产环境。
State-of-the-Art Deep Learning scripts organized by models - easy to train and deploy with reproducible accuracy and performance on enterprise-grade…
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