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《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
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sense2vec 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 1.7k star、236 fork，主要语言为 Python，项目始于 2016 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。explosion/sense2vec 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 1.7k star、236 fork，一年以上有维护。主要方向：gensim、gensim-word2vec、machine-learning、natural-language-processing、自然语言处理、Python。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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主流预训练模型库，NLP、视觉、多模态模型开箱即用，是 Hugging Face 生态的核心。
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both…
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langextract 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
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bert 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
TensorFlow code and pre-trained models for BERT
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gradio 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打界面美观。
Build and share delightful machine learning apps, all in Python. 🌟 Star to support our work!
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streamlit 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快。
Streamlit — A faster way to build and share data apps.