★
TensorFlow-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
TensorFlow Tutorials with YouTube Videos
guillaume-chevalier / LSTM-Human-Activity-Recognition
LSTM-Human-Activity-Recognition
Human Activity Recognition example using TensorFlow on smartphone sensors dataset and an LSTM RNN. Classifying the type of movement amongst six activity categories - Guillaume Chevalier
LSTM-Human-Activity-Recognition 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 3.5k star、931 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2016 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。guillaume-chevalier/LSTM-Human-Activity-Recognition 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 3.5k star、931 fork，较长时间未更新。主要方向：activity-recognition、深度学习、human-activity-recognition、lstm、machine-learning、neural-network。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。activity-recognition深度学习human-activity-recognitionlstmmachine-learningneural-networkrecurrent-neural-networksrnntensorflow
README
正在加载…相关项目
★
深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
★
handson-ml 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
⛔️ DEPRECATED – See https://github.com/ageron/handson-ml3 or handson-mlp instead.
★
Machine-Learning-Specialization-Coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG
★
《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
★
pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行