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amazon-sagemaker-examples 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Example 📓 Jupyter notebooks that demonstrate how to build, train, and deploy machine learning models using 🧠 Amazon SageMaker.
ikatsov / tensor-house
tensor-house
A collection of reference Jupyter notebooks and demo AI/ML applications for enterprise use cases: marketing, pricing, supply chain, smart manufacturing, and more.
tensor-house 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打适合生产环境。
目前累计 1.5k star、509 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2017 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。ikatsov/tensor-house 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.5k star、509 fork，较长时间未更新。主要方向：人工智能、customer-analysis、数据科学、深度学习、大模型、machine-learning。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。人工智能customer-analysis数据科学深度学习大模型machine-learningmarketingmodelspersonalizationreinforcement-learningsupply-chain
README
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