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DeepSpeed 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用、可伸缩。
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
janosh / awesome-normalizing-flows
awesome-normalizing-flows
Awesome resources on normalizing flows.
awesome-normalizing-flows 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
目前累计 1.6k star、130 fork，主要语言为 Python，项目始于 2019 年，采用 MIT 许可。最近状态：近半年有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。janosh/awesome-normalizing-flows 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 1.6k star、130 fork，近半年有提交。主要方向：autoregressive、awesome-list、bayesian-inference、bayesian-neural-networks、density-estimation、generative-modeling。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。autoregressiveawesome-listbayesian-inferencebayesian-neural-networksdensity-estimationgenerative-modelingmachine-learningnormalizing-flowsvariational-inference
README
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