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langextract 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
mbzuai-oryx / Awesome-LLM-Post-training
Awesome-LLM-Post-training
Awesome Reasoning LLM Tutorial/Survey/Guide
Awesome-LLM-Post-training 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 2.6k star、173 fork，主要语言为 Python，项目始于 2025 年。最近状态：近半年有提交。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。mbzuai-oryx/Awesome-LLM-Post-training 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 2.6k star、173 fork，近半年有提交。主要方向：fine、large-language-models、post-training、reasoning、reinforcement-learning、scaling。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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PageIndex 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG
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LightRAG 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打速度快、易用。
[EMNLP2025] LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation
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ray 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打可伸缩。
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
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《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
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annotated_deep_learning_paper_implementations 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit,…