★
GenAI_Agents 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
50+ tutorials and implementations for Generative AI Agent techniques, from basic conversational bots to complex multi-agent systems.
microsoft / ai-agents-for-beginners
ai-agents-for-beginners
18 Lessons to Get Started Building AI Agents
ai-agents-for-beginners 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
目前累计 7.8 万 star、2.6 万 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2024 年，采用 MIT 许可。最近状态：本周仍有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。microsoft/ai-agents-for-beginners 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 78k star、26k fork，近 30 天内有提交。主要方向：agentic-ai、agentic-framework、agentic-rag、ai-agents、ai-agents-framework、autogen。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。agentic-aiagentic-frameworkagentic-ragai-agentsai-agents-frameworkautogenfoundryfoundry-localgenerative-aimicrosoft-foundrysemantic-kernel
README
正在加载…相关项目
★
agents-towards-production 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打适合生产环境。
End-to-end, code-first tutorials for building production-grade GenAI agents. From prototype to enterprise deployment.
★
RAG_Techniques 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutor…
★
LLMs-from-scratch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step
★
generative-ai-for-beginners 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
21 Lessons, Get Started Building with Generative AI
★
airllm 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
AirLLM 2.8T LLM inference with single 4GB GPU