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TensorFlow-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
TensorFlow Tutorials with YouTube Videos
rguthrie3 / DeepLearningForNLPInPytorch
DeepLearningForNLPInPytorch
An IPython Notebook tutorial on deep learning for natural language processing, including structure prediction.
DeepLearningForNLPInPytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 2k star、457 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2017 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。rguthrie3/DeepLearningForNLPInPytorch 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 2k star、457 fork，较长时间未更新。主要方向：深度学习、lstm、neural-network、自然语言处理、pytorch、教程。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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DeepLearningExamples 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用、适合生产环境。
State-of-the-Art Deep Learning scripts organized by models - easy to train and deploy with reproducible accuracy and performance on enterprise-grade…
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nlp-tutorial 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers
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pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
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Machine-Learning-Specialization-Coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG
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introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning