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introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
szagoruyko / attention-transfer
attention-transfer
Improving Convolutional Networks via Attention Transfer (ICLR 2017)
attention-transfer 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 1.5k star、273 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2017 年。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。szagoruyko/attention-transfer 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.5k star、273 fork，较长时间未更新。主要方向：attention、深度学习、knowledge-distillation、pytorch。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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TTS 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
:robot: :speech_balloon: Deep learning for Text to Speech (Discussion forum: https://discourse.mozilla.org/c/tts)
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PyTorch tutorials and fun projects including neural talk, neural style, poem writing, anime generation (《深度学习框架PyTorch：入门与实战》)
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DeepLearningExamples 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用、适合生产环境。
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nlp-tutorial 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers
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stable diffusion webui colab