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Meta 开源的深度学习框架，动态图易用，研究领域使用最广。
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
tysam-code / hlb-CIFAR10
hlb-CIFAR10
Train to 94% on CIFAR-10 in <6.3 seconds on a single A100. Or ~95.79% in ~110 seconds (or less!)
hlb-CIFAR10 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 1.3k star、81 fork，主要语言为 Python，项目始于 2022 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。tysam-code/hlb-CIFAR10 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 1.3k star、81 fork，一年以上有维护。主要方向：cifar10、深度学习、experimentation、language-models-are-next、machine-learning、neural-network。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。cifar10深度学习experimentationlanguage-models-are-nextmachine-learningneural-networkresponsive-to-issue-ticketsspeedyconvnet7-1-0world-record
README
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