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vwxyzjn / cleanrl

cleanrl

High-quality single file implementation of Deep Reinforcement Learning algorithms with research-friendly features (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)

Python★ 11k⑂ 1.2kNOASSERTION创建于 2019-06-07最近提交 2026-04-20
中文介绍 · 自动生成

cleanrl 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。

目前累计 1.1 万 star、1.2k fork,主要语言为 Python,项目始于 2019 年,采用 NOASSERTION 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:想补齐某块知识的开发者。

中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。
一句话解读

vwxyzjn/cleanrl 是一个以 Python 为主的开源项目,目前累计 11k star、1.2k fork,一年以上有维护。主要方向:a2c、actor-critic、advantage-actor-critic、ale、atari、深度学习。

依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。
a2cactor-criticadvantage-actor-criticaleatari深度学习deep-reinforcement-learninggymmachine-learningphasic-policy-gradientppoproximal-policy-optimization

README

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