bert 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
TensorFlow code and pre-trained models for BERT
A coding-free framework built on PyTorch for reproducible deep learning studies. PyTorch Ecosystem. 🏆26 knowledge distillation methods presented at TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI, etc are implemented so far. 🎁 Trained models, training logs and configurations are available for ensuring the reproducibiliy and benchmark.
torchdistill 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
目前累计 1.6k star、143 fork,主要语言为 Python,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:近一个月有提交。适合:做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。yoshitomo-matsubara/torchdistill 是一个以 Python 为主的开源项目,目前累计 1.6k star、143 fork,近 30 天内有提交。主要方向:amazon-sagemaker-lab、cifar10、cifar100、coco、colab-notebook、glue。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。bert 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
TensorFlow code and pre-trained models for BERT
主流预训练模型库,NLP、视觉、多模态模型开箱即用,是 Hugging Face 生态的核心。
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both…
langextract 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
微舆:人人可用的多Agent舆情分析助手,打破信息茧房,还原舆情原貌,预测未来走向,辅助决策!从0实现,不依赖任何框架。
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AiLearning:数据分析+机器学习实战+线性代数+PyTorch+NLTK+TF2
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supervision 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
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