开源星图GITHUB / DISCOVERY
今日免费检索 3 次
yoshitomo-matsubara / torchdistill

torchdistill

A coding-free framework built on PyTorch for reproducible deep learning studies. PyTorch Ecosystem. 🏆26 knowledge distillation methods presented at TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI, etc are implemented so far. 🎁 Trained models, training logs and configurations are available for ensuring the reproducibiliy and benchmark.

Python★ 1.6k⑂ 143MIT创建于 2019-12-18最近提交 2026-10-12
中文介绍 · 自动生成

torchdistill 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。

目前累计 1.6k star、143 fork,主要语言为 Python,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:近一个月有提交。适合:做 AI 应用的开发者。

中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。
一句话解读

yoshitomo-matsubara/torchdistill 是一个以 Python 为主的开源项目,目前累计 1.6k star、143 fork,近 30 天内有提交。主要方向:amazon-sagemaker-lab、cifar10、cifar100、coco、colab-notebook、glue。

依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。
amazon-sagemaker-labcifar10cifar100cococolab-notebookgluegoogle-colabimage-classificationimagenetknowledge-distillationnatural-language-processing自然语言处理

README

正在加载…

相关项目

★

微舆:人人可用的多Agent舆情分析助手,打破信息茧房,还原舆情原貌,预测未来走向,辅助决策!从0实现,不依赖任何框架。

微舆:人人可用的多Agent舆情分析助手,打破信息茧房,还原舆情原貌,预测未来走向,辅助决策!从0实现,不依赖任何框架。

Python ★ 43k⑂ 7.6k 14 天前更新 GPL-2.0