instant-ngp 是用 Cuda 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Instant neural graphics primitives: lightning fast NeRF and more
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,722 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
instant-ngp 是用 Cuda 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Instant neural graphics primitives: lightning fast NeRF and more
Meshroom 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Node-based Visual Programming Toolbox
nerfstudio 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A collaboration friendly studio for NeRFs
3D-Machine-Learning 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A resource repository for 3D machine learning
openMVG 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
open Multiple View Geometry library. Basis for 3D computer vision and Structure from Motion.
meshlab 是用 C++ 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打开源免费。
The open source mesh processing system
FAST-LIVO2 是用 C++ 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打速度快。
FAST-LIVO2: Fast, Direct LiDAR-Inertial-Visual Odometry
neuralangelo 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Official implementation of "Neuralangelo: High-Fidelity Neural Surface Reconstruction" (CVPR 2023)
awesome_3DReconstruction_list 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of papers & resources linked to 3D reconstruction from images.
awesome-point-cloud-analysis 是一个运维工具,用于部署、编排与监控。
A list of papers and datasets about point cloud analysis (processing)
openMVS 是用 C++ 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
open Structure-fom-Motion and Multi-View Stereo reconstruction library
map-anything 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
MapAnything: Universal Feed-Forward Metric 3D Reconstruction
OpenSfM 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打开源免费。
Open source Structure-from-Motion pipeline
BlenderProc 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A procedural Blender pipeline for photorealistic training image generation
AliceVision 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
3D Computer Vision Framework
pyslam 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打现代化。
pySLAM is a hybrid Python/C++ Visual SLAM pipeline supporting monocular, stereo, and RGB-D cameras. It provides a broad set of modern local and glob…
MoGe 是用 JavaScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
[CVPR'25 Oral] MoGe: Unlocking Accurate Monocular Geometry Estimation for Open-Domain Images with Optimal Training Supervision
nerf_pl 是用 Jupyter Notebook 编写的游戏开发项目,用于游戏与引擎开发。
NeRF (Neural Radiance Fields) and NeRF in the Wild using pytorch-lightning
PartCrafter 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
[NeurIPS 2025] PartCrafter: Structured 3D Mesh Generation via Compositional Latent Diffusion Transformers
r3live 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打实时。
A Robust, Real-time, RGB-colored, LiDAR-Inertial-Visual tightly-coupled state Estimation and mapping package
3dgrut 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Ray tracing and hybrid rasterization of Gaussian particles
Objectron 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Objectron is a dataset of short, object-centric video clips. In addition, the videos also contain AR session metadata including camera poses, sparse…
TEASER-plusplus 是用 C++ 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打速度快。
A fast and robust point cloud registration library
ScanNet 是用 C 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,722 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。