llama-cookbook 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you …
Objectron is a dataset of short, object-centric video clips. In addition, the videos also contain AR session metadata including camera poses, sparse point-clouds and planes. In each video, the camera moves around and above the object and captures it from different views. Each object is annotated with a 3D bounding box. The 3D bounding box describes the object’s position, orientation, and dimensions. The dataset contains about 15K annotated video clips and 4M annotated images in the following categories: bikes, books, bottles, cameras, cereal boxes, chairs, cups, laptops, and shoes
Objectron 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 2.4k star、267 fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2020 年,采用 NOASSERTION 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。google-research-datasets/Objectron 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 2.4k star、267 fork,一年以上有维护。主要方向:3d、3d-reconstruction、3d-vision、人工智能、augmented-reality、计算机视觉。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。llama-cookbook 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you …
pytorch handbook是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
pytorch handbook是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
learnopencv 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Learn OpenCV : C++ and Python Examples
handson-ml 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
⛔️ DEPRECATED – See https://github.com/ageron/handson-ml3 or handson-mlp instead.
fastai 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The fastai deep learning library
Machine-Learning-Specialization-Coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG
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