AI-For-Beginners 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
12 Weeks, 24 Lessons, AI for All!
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,726 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
AI-For-Beginners 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
12 Weeks, 24 Lessons, AI for All!
EasyOCR 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Ready-to-use OCR with 80+ supported languages and all popular writing scripts including Latin, Chinese, Arabic, Devanagari, Cyrillic and etc.
⚡️HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一个轻量级的AI证件照制作算法。
⚡️HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一个轻量级的AI证件照制作算法。
Anime4K 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打实时。
A High-Quality Real Time Upscaler for Anime Video
深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
《李宏毅深度学习教程》(李宏毅老师推荐👍,苹果书🍎),PDF下载地址:https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
《李宏毅深度学习教程》(李宏毅老师推荐👍,苹果书🍎),PDF下载地址:https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
Screenshot-to-code 是用 HTML 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A neural network that transforms a design mock-up into a static website.
libfacedetection 是用 C++ 编写的代码库,提供可直接复用的能力,主打开源免费。
An open source library for face detection in images. The face detection speed can reach 1000FPS.
lama 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🦙 LaMa Image Inpainting, Resolution-robust Large Mask Inpainting with Fourier Convolutions, WACV 2022
机器人视觉 移动机器人 VS-SLAM ORB-SLAM2 深度学习目标检测 yolov3 行为检测 opencv PCL 机器学习 无人驾驶
机器人视觉 移动机器人 VS-SLAM ORB-SLAM2 深度学习目标检测 yolov3 行为检测 opencv PCL 机器学习 无人驾驶
Build your neural network easy and fast, 莫烦Python中文教学
Build your neural network easy and fast, 莫烦Python中文教学
A Deep-Learning-Based Chinese Speech Recognition System 基于深度学习的中文语音识别系统
A Deep-Learning-Based Chinese Speech Recognition System 基于深度学习的中文语音识别系统
BossSensor 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Hide screen when boss is approaching.
tensorflow_cookbook 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Code for Tensorflow Machine Learning Cookbook
tsai 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Time series Timeseries Deep Learning Machine Learning Python Pytorch fastai | State-of-the-art Deep Learning library for Time Series and Sequences…
Tools-to-Design-or-Visualize-Architecture-of-Neural-Network 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Tools to Design or Visualize Architecture of Neural Network
pytorch-sentiment-analysis 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Tutorials on getting started with PyTorch and TorchText for sentiment analysis.
Tengine 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打高性能。
Tengine is a lite, high performance, modular inference engine for embedded device
Tensorflow tutorial from basic to hard, 莫烦Python 中文AI教学
Tensorflow tutorial from basic to hard, 莫烦Python 中文AI教学
CNN-RNN中文文本分类,基于TensorFlow
CNN-RNN中文文本分类,基于TensorFlow
深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库The course, case and knowledge of Deep Learning and AI
深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库The course, case and knowledge of Deep Learning and AI
SRGAN 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network
iOS-10-Sampler 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Code examples for new APIs of iOS 10.
awesome-speech-recognition-speech-synthesis-papers 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Automatic Speech Recognition (ASR), Speaker Verification, Speech Synthesis, Text-to-Speech (TTS), Language Modelling, Singing Voice Synthesis (SVS),…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,726 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。