airflow 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
Apache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflows
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
airflow 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
Apache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflows
airbyte 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理,主打支持自托管、开源免费。
Open-source data movement for ELT pipelines and AI agents — from APIs, databases & files to warehouses, lakes, and AI applications. Both self-hosted…
taipy 是用 Python 编写的自动化工具,用于流程自动化编排,主打适合生产环境。
Turns Data and AI algorithms into production-ready web applications in no time.
dagster 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
An orchestration platform for the development, production, and observation of data assets.
seatunnel 是用 Java 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能、可伸缩。
SeaTunnel is a multimodal, high-performance, distributed, massive data integration tool.
mage-ai 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🧙 Build, run, and manage data pipelines for integrating and transforming data.
cloudquery 是用 Go 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打注重安全。
Data pipelines for cloud config and security data. Build cloud asset inventory, CSPM, FinOps, and vulnerability management solutions. Extract from A…
flink-cdc 是用 Java 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Flink CDC is a streaming data integration tool
hudi 是用 Java 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Upserts, Deletes And Incremental Processing on Big Data.
fluvio 是用 Rust 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
🦀 event stream processing for developers to collect and transform data in motion to power responsive data intensive applications.
jitsu 是用 TypeScript 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打现代化、开源免费、实时。
Jitsu is an open-source Segment alternative. Fully-scriptable data ingestion engine for modern data teams. Set-up a real-time data pipeline in minut…
whodb 是用 Go 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Where data access meets operational intelligence
rudder-server 是用 Go 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打注重安全。
Privacy and Security focused Segment-alternative, in Golang and React
chunjun 是用 Java 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
A data integration framework
ingestr 是用 Go 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
ingestr is a CLI tool to copy data between any databases with a single command seamlessly.
awesome-single-cell 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Community-curated list of software packages and data resources for single-cell, including RNA-seq, ATAC-seq, etc.
devlake 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打开源免费。
Apache DevLake is an open-source dev data platform to ingest, analyze, and visualize the fragmented data from DevOps tools, extracting insights for …
mara-pipelines 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打轻量。
A lightweight opinionated ETL framework, halfway between plain scripts and Apache Airflow
superglue 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
superglue (YC W25) builds integrations and tools from natural language. Get production-grade tools for long tail and enterprise systems.
helix-foundry 是用 TypeScript 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Connect your company's data, let an agent draft an ontology over it, and load it into HelixDB as one graph you can explore and ask questions of. Hos…
bitsail 是用 Java 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打高性能、可伸缩。
BitSail is a distributed high-performance data integration engine which supports batch, streaming and incremental scenarios. BitSail is widely used …
duckle 是用 Rust 编写的自动化工具,用于流程自动化编排,主打开源免费。
Open-source ETL/ELT you deploy on your own servers or cloud. Built on DuckDB: no-code/low-code visual pipelines or SQL, 385 components, dbt, CDC, da…
hop 是用 Java 编写的自动化工具,用于流程自动化编排。
Hop Orchestration Platform
Addax 是用 Java 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打速度快、开源免费。
Actively maintained successor to Alibaba DataX — a fast, versatile, open-source ETL tool for 30+ RDBMS and NoSQL data sources.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。