JavaScript 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实现清晰。
Algorithms and Data Structures implemented in JavaScript for beginners, following best practices.
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
JavaScript 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实现清晰。
Algorithms and Data Structures implemented in JavaScript for beginners, following best practices.
algorithms 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A collection of algorithms and data structures
awesome-math 是用 Python 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of awesome mathematics resources
人工智能学习路线图,整理近200个实战案例与项目,免费提供配套教材,零基础入门,就业实战!包括:Python,数学,机器学习,数据分析,深度学习,计算机视觉,自然语言处理,PyTorch tensorflow machine-learn…
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研究生数学建模,本科生数学建模、数学建模竞赛优秀论文,数学建模算法,LaTeX论文模板,算法思维导图,参考书籍,Matlab软件教程,PPT
研究生数学建模,本科生数学建模、数学建模竞赛优秀论文,数学建模算法,LaTeX论文模板,算法思维导图,参考书籍,Matlab软件教程,PPT
MathJax 是用 JavaScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面,主打界面美观。
Beautiful and accessible math in all browsers
Book_4_《矩阵力量》 | 鸢尾花书:从加减乘除到机器学习;上架!
Book_4_《矩阵力量》 | 鸢尾花书:从加减乘除到机器学习;上架!
penrose 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打界面美观。
Create beautiful diagrams just by typing notation in plain text.
Book_3_《数学要素》 | 鸢尾花书:从加减乘除到机器学习;上架;欢迎继续纠错,纠错多的同学还会有赠书!
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maths-cs-ai-compendium 是用 TypeScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Become a cracked AI/ML researcher/engineer with this unconventional textbook covering maths, computing, and ML with intuition.
Awesome-LLM-Strawberry 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A collection of LLM papers, blogs, and projects, with a focus on OpenAI o1 🍓 and reasoning techniques.
Mathematics-for-ML 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🧮 A collection of resources to learn mathematics for machine learning
stdlib 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
✨ The fundamental numerical library for JavaScript and TypeScript. ✨ ⭐️ Star to support our work!
ML-foundations 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine Learning Foundations: Linear Algebra, Calculus, Statistics & Computer Science
programmers-introduction-to-mathematics 是用 JavaScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Code for A Programmer's Introduction to Mathematics
root 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The official repository for ROOT: analyzing, storing and visualizing big data, scientifically
ml-pen-and-paper-exercises 是用 TeX 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Pen and paper exercises in machine learning
Linear-Algebra-With-Python 是用 Jupyter Notebook 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打速度快。
Lecture Notes for Linear Algebra Featuring Python. This series of lecture notes will walk you through all the must-know concepts that set the founda…
texme 是用 JavaScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Self-rendering Markdown + LaTeX documents
【国赛】【美赛】数学建模相关算法 MATLAB实现(2018年初整理)
【国赛】【美赛】数学建模相关算法 MATLAB实现(2018年初整理)
math-php 是用 PHP 编写的代码库,提供可直接复用的能力,主打功能完整、现代化。
Powerful modern math library for PHP: Features descriptive statistics and regressions; Continuous and discrete probability distributions; Linear alg…
geogebra 是用 Java 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
GeoGebra apps (mirror)
meshio 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
:spider_web: input/output for many mesh formats
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。