BoofCV 是用 Java 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Fast computer vision library for SFM, calibration, fiducials, tracking, image processing, and more.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
BoofCV 是用 Java 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Fast computer vision library for SFM, calibration, fiducials, tracking, image processing, and more.
deep_gcns_torch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Pytorch Repo for DeepGCNs (ICCV'2019 Oral, TPAMI'2021), DeeperGCN (arXiv'2020) and GNN1000(ICML'2021): https://www.deepgcns.org
Gaussian-SLAM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Gaussian-SLAM: Photo-realistic Dense SLAM with Gaussian Splatting
HyperGAN 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Composable GAN framework with api and user interface
vlms-zero-to-hero 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This series will take you on a journey from the fundamentals of NLP and Computer Vision to the cutting edge of Vision-Language Models.
robustness 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Corruption and Perturbation Robustness (ICLR 2019)
SimplerEnv 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Evaluating and reproducing real-world robot manipulation policies (e.g., RT-1, RT-1-X, Octo) in simulation under common setups (e.g., Google Robot, …
clean-fid 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
PyTorch - FID calculation with proper image resizing and quantization steps [CVPR 2022]
Awesome-Image-Colorization 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
:books: A collection of Deep Learning based Image Colorization and Video Colorization papers.
CatPapers 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Cool vision, learning, and graphics papers on Cats!
OpenSTL 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打功能完整。
OpenSTL: A Comprehensive Benchmark of Spatio-Temporal Predictive Learning
Books 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Books / PDFS / EPUBS for different fields of programming . READ GROW AND ENJOY 😊😊😊😊
glue-factory 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Training library for local feature detection and matching
VGGT-SLAM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
VGGT-SLAM: Dense RGB SLAM Optimized on the SL(4) Manifold
talking-head-anime-2-demo 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Demo programs for the Talking Head Anime from a Single Image 2: More Expressive project.
OC_SORT 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
[CVPR2023] The official repo for OC-SORT: Observation-Centric SORT on video Multi-Object Tracking. OC-SORT is simple, online and robust to occlusion…
最新版本yolov5+deepsort目标检测和追踪,能够显示目标类别,支持5.0版本可训练自己数据集
最新版本yolov5+deepsort目标检测和追踪,能够显示目标类别,支持5.0版本可训练自己数据集
Image-OutPainting 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🏖 Keras Implementation of Painting outside the box
vehicle-detection 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Vehicle detection using machine learning and computer vision techniques for Udacity's Self-Driving Car Engineer Nanodegree.
An application tool of edge-connect, which can do anime inpainting and drawing. 动漫人物图片自动修复,去马赛克,填补,去瑕疵
An application tool of edge-connect, which can do anime inpainting and drawing. 动漫人物图片自动修复,去马赛克,填补,去瑕疵
video-classification-3d-cnn-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Video classification tools using 3D ResNet
image-to-image-papers 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
🦓<->🦒 🌃<->🌆 A collection of image to image papers with code (constantly updating)
awesome-grounding 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
awesome grounding: A curated list of research papers in visual grounding
XScene-UEPlugin 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打可伸缩、实时。
A Unreal Engine 5 (UE5) based plugin aiming to provide real-time visulization, management, editing, and scalable hybrid rendering of Guassian Splatt…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。