Quant-Finance-Resources 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
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yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,741 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,081 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
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PyGame-Learning-Environment 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
PyGame Learning Environment (PLE) -- Reinforcement Learning Environment in Python.
PixelLib 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Visit PixelLib's official documentation https://pixellib.readthedocs.io/en/latest/
DoYouEvenLearn 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Essential Guide to keep up with AI/ML/DL/CV
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Mastering Atari with Discrete World Models
redtail 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
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Build AI agents from first principles using a local LLM - no frameworks, no cloud APIs, no hidden reasoning.
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🦋A PyTorch implementation of BigGAN with pretrained weights and conversion scripts.
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This Repository is a collection of different ethical hacking tools and malware's for penetration testing and research purpose written in python, rub…
HashNeRF-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Pure PyTorch Implementation of NVIDIA paper on Instant Training of Neural Graphics primitives: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/
gans-in-action 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Companion repository to GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks
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This guide details a learning path for high school students looking to explore the field of Machine Learning & Artificial Intelligence.
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A benchmark environment for fully cooperative human-AI performance.
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grep for images – local, offline image search for the terminal
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A collection of notebooks for Natural Language Processing from NLP Town
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[ACL 2023] Reasoning with Language Model Prompting: A Survey
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All Stanford Cheatsheets: Artificial Intelligence, Transformers, LLMs, Deep Learning, Machine Learning, Probabilities, Statistics, Algebra and Calcu…
awesome-ai-awesomeness 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of awesome awesomeness about artificial intelligence
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,081 个,本站已收录 65,741 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。