MetalPetal 是用 Objective-C 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
A GPU accelerated image and video processing framework built on Metal.
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
MetalPetal 是用 Objective-C 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
A GPU accelerated image and video processing framework built on Metal.
Crisp 是用 Swift 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打轻量、开源免费。
Every display control macOS hides, in one menu bar app: sharp HiDPI/Retina scaling (no more blurry or tiny text), DDC brightness and volume, Extra B…
parlor 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理,主打实时。
On-device, real-time multimodal AI with features similar to GPT-Live
hermes-desktop 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The safest, simplest way to manage Hermes from your Mac. Pure SSH. No gateways, no exposed ports, no browser layer.
macmon 是用 Rust 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打实时。
🦀🌡️ Real-time system monitor for Apple Silicon Macs (M1–M5). No sudo. TUI, JSON/Prometheus metrics server, and Rust library.
mlx-serve 是用 Zig 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Native LLM inference server for Apple Silicon. OpenAI + Anthropic API compatible. No Python. Zig backend, Swift frontend macOS app with chat, music,…
Apple-Silicon-Guide 是用 Swift 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Apple Silicon Guide. Learn all about the A17 Pro, A16 Bionic, R1, M1-series, M2-series, and M3-series chips. Along with all the Devices, Operating …
CoreML-Models 是用 Swift 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Core ML model zoo for iOS/macOS — PyTorch models converted to ready-to-use .mlpackage, each with a conversion script and SwiftUI sample app. Sibling…
vllm-metal 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Community maintained hardware plugin for vLLM on Apple Silicon
typewhisper-mac 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
Local speech-to-text for macOS on-device AI, fully private, optional cloud
Atomic-Chat 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Local AI app and inference engine for agents. Run open-weight LLMs locally — private, 100% offline on your computer. Join our Discord: https://disco…
Klee 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A native macOS AI chat app powered by MLX. 100% local inference on Apple Silicon, no cloud required. Built with ShipSwift.
mactop 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
mactop - Apple Silicon Monitor Top
Generals-Mac-iOS-iPad 是用 C++ 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
Command & Conquer Generals: Zero Hour running natively on macOS, iPhone & iPad — real engine (EA GPL v3 source, via GeneralsX), DXVK/MoltenVK render…
vllm-mlx 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能。
High-performance OpenAI and Anthropic compatible LLM inference server for Apple Silicon. Native MLX, continuous batching, multimodal models, MCP too…
dory 是用 Swift 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Dory is the complete local development system for Apple Silicon: Docker, Compose, Kubernetes, virtual machines, and policy-bound agent sandboxes.
laya-coreml 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Local Laya typed decisions on Apple Core ML and Neural Engine. Validated ports, ~5 ms short decisions on M3 Max, reproducible speed and energy bench…
highball 是用 Swift 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打开源免费。
Run Windows games on Apple Silicon — free, open source, with an open compatibility database that tells you what actually works.
neantik 是用 Swift 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
Бесплатный антидетект браузер для Mac с Apple Silicon: локальные профили, встроенный Chromium, прокси и Keychain — без аккаунта, облака и телеметрии.
sse2neon 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A translator from Intel SSE intrinsics to Arm/Aarch64 NEON implementation
Unreal-Engine-Guide 是用 C++ 编写的游戏开发项目,用于游戏与引擎开发。
Unreal Engine 5 Guide. Learn to develop games for Windows, Linux, macOS, iOS, Android, Xbox Series X|S, PlayStation 5, Nintendo Switch.
splash 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A local inference engine for Apple silicon, built around the model.
AMD-SHARK-Studio 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能。
AMD-SHARK Studio -- Web UI for SHARK+IREE High Performance Machine Learning Distribution
mlx-tune 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Fine-tune LLMs on your Mac with Apple Silicon. SFT, DPO, GRPO, Vision, TTS, STT, Embedding, and OCR fine-tuning — natively on MLX. Unsloth-compatibl…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
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