opensrc 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Fetch source code for npm packages to give AI coding agents deeper context
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,722 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
opensrc 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Fetch source code for npm packages to give AI coding agents deeper context
jevgrep 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Find code by asking what it does. A CLI for coding agents that uses Jev to discover relevant files and source context.
openlit 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
OpenLIT is the open-source agent harness engineering platform: trace, evaluate, guard, and improve everything around the model in your AI agents, on…
git-ai 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A Git extension for tracking the AI-generated code in your repos
little-coder 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A harness optimized to smaller LLMs
ORG2 是用 TypeScript 编写的编辑器工具,用于代码与文本编辑。
System of record for how agents build software: Built-in rust harness & 20+ CLIs.
nanocoder 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
An open coding agent for your terminal, built by a community collective rather than a company. Bring your own model, keep your code on your machine,…
ripwire 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打零依赖。
The ripgrep of AI context: a zero-dependency C++23 CLI + MCP server for coding agents. Find what you want without reading the repo, then check you b…
awesome-agent-orchestrators 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
List of agent orchestrators
pilot-shell 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Professional context and harness engineering for Claude Code and OpenAI Codex. Build production-grade software with spec-driven development, TDD, pe…
nodeterm 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Node-based terminal manager for AI coding agents — tmux-backed terminals and parallel agent sessions as draggable nodes on an infinite pan/zoom canv…
minimax-code 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
An open-source coding agent for your terminal, powered by MiniMax.
pr-lens 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
Review code 100X faster. Lens draws every PR as animated architecture and data-flow walkthroughs, inside the pull request itself. Use it as a GitHub…
DemoGPT 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🤖 Create agentic apps in a second with your prompts. Everything you need to create an LLM Agent - tools, prompts, frameworks, and models - all in o…
dmux 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A dev agent multiplexer for git worktrees and coding agents.
ai-devkit 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The control plane for AI coding agents.
dory 是用 Swift 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Dory is the complete local development system for Apple Silicon: Docker, Compose, Kubernetes, virtual machines, and policy-bound agent sandboxes.
agents 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A durable process per agent, with memory that survives restarts
splash 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A local inference engine for Apple silicon, built around the model.
InternAgent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
InternAgent-1.5: A Unified Agentic Framework for Long-Horizon Autonomous Scientific Discovery
opentag 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Mention any ACP coding agent from Slack, GitHub, GitLab, Linear, or Lark. OpenTag runs Claude Code, Codex, Cursor and more on your own machine, then…
Aegis 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Make AI coding agents architecture-aware: baseline-first, evidence-verified, drift-checked, and safe across long tasks.
reason-network 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Reason Network: your team's coding agents, talking to each other. The engine behind `reason network`.
weave 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Entity-level git merge driver. Resolves false conflicts git invents when independent agents edit the same file. ~95% reduction vs. line-based merge.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,722 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。