AirSim 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Open source simulator for autonomous vehicles built on Unreal Engine / Unity, from Microsoft AI & Research
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,724 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,033 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
AirSim 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Open source simulator for autonomous vehicles built on Unreal Engine / Unity, from Microsoft AI & Research
vision 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Datasets, Transforms and Models specific to Computer Vision
instant-ngp 是用 Cuda 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Instant neural graphics primitives: lightning fast NeRF and more
cvat 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费、适合生产环境。
CVAT is a leading data annotation platform for image, video, audio, and 3D datasets. It offers open-source, cloud, and enterprise products, as well …
Awesome-pytorch-list 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打功能完整。
A comprehensive list of pytorch related content on github,such as different models,implementations,helper libraries,tutorials etc.
labelme 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Image annotation with Python. Supports polygon, rectangle, circle, line, point, and AI-assisted annotation.
Virgilio 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Your new Mentor for Data Science E-Learning.
DeepLearningExamples 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用、适合生产环境。
State-of-the-Art Deep Learning scripts organized by models - easy to train and deploy with reproducible accuracy and performance on enterprise-grade…
carla 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Open-source simulator for autonomous driving research.
dlib 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications in C++
facenet 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Face recognition using Tensorflow
open_clip 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
An open source implementation of CLIP.
Meshroom 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Node-based Visual Programming Toolbox
pytorch-grad-cam 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Advanced AI Explainability for computer vision. Support for CNNs, Vision Transformers, Classification, Object detection, Segmentation, Image simila…
deep-learning-drizzle 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Drench yourself in Deep Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning, Computer Vision, and NLP by learning from these exciting lectures!!
colmap 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
COLMAP - Structure-from-Motion and Multi-View Stereo
CycleGAN 是用 Lua 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Software that can generate photos from paintings, turn horses into zebras, perform style transfer, and more.
fashion-mnist 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A MNIST-like fashion product database. Benchmark :point_down:
cvpr2024/cvpr2023/cvpr2022/cvpr2021/cvpr2020/cvpr2019/cvpr2018/cvpr2017 论文/代码/解读/直播合集,极市团队整理
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nerfstudio 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A collaboration friendly studio for NeRFs
ludwig 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Low-code framework for building custom LLMs, neural networks, and other AI models
segmentation_models.pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Semantic segmentation models with 500+ pretrained convolutional and transformer-based backbones.
rerun 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Visualize, query, and stream to train on multimodal robotics data.
kornia 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🐍 Geometric Computer Vision Library for Spatial AI
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,033 个,本站已收录 65,724 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。