serving 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打高性能、可扩展。
A flexible, high-performance serving system for machine learning models
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,720 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
serving 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打高性能、可扩展。
A flexible, high-performance serving system for machine learning models
docs 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TensorFlow documentation
nanodet 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、轻量、开源免费。
NanoDet-Plus⚡Super fast and lightweight anchor-free object detection model. 🔥Only 980 KB(int8) / 1.8MB (fp16) and run 97FPS on cellphone🔥
darkflow 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Translate darknet to tensorflow. Load trained weights, retrain/fine-tune using tensorflow, export constant graph def to mobile devices
ai-deadlines 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
:alarm_clock: AI conference deadline countdowns
tensorflow-deep-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
All course materials for the Zero to Mastery Deep Learning with TensorFlow course.
gorgonia 是用 Go 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Gorgonia is a library that helps facilitate machine learning in Go.
sports 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
computer vision and sports
dlwpt-code 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Code for the book Deep Learning with PyTorch by Eli Stevens, Luca Antiga, and Thomas Viehmann.
deep-person-reid 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Torchreid: Deep learning person re-identification in PyTorch.
djl 是用 Java 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
An Engine-Agnostic Deep Learning Framework in Java
CTranslate2 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Fast inference engine for Transformer models
《大语言模型》作者:赵鑫,李军毅,周昆,唐天一,文继荣
《大语言模型》作者:赵鑫,李军毅,周昆,唐天一,文继荣
Deep-Learning-in-Production 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
In this repository, I will share some useful notes and references about deploying deep learning-based models in production.
PerceptualSimilarity 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
LPIPS metric. pip install lpips
neuralforecast 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用、可伸缩。
Scalable and user friendly neural :brain: forecasting algorithms.
Andrew-NG-Notes 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
This is Andrew NG Coursera Handwritten Notes.
校招、秋招、春招、实习好项目!带你从零实现一个高性能的深度学习推理库,支持大模型 llama2 、Unet、Yolov5、Resnet等模型的推理。Implement a high-performance deep learning i…
校招、秋招、春招、实习好项目!带你从零实现一个高性能的深度学习推理库,支持大模型 llama2 、Unet、Yolov5、Resnet等模型的推理。Implement a high-performance deep learning inference library step by step
generative_inpainting 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
DeepFill v1/v2 with Contextual Attention and Gated Convolution, CVPR 2018, and ICCV 2019 Oral
dm-haiku 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
JAX-based neural network library
TSFpaper 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This repository contains a reading list of papers on Time Series Forecasting/Prediction (TSF) and Spatio-Temporal Forecasting/Prediction (STF). Thes…
Super-SloMo 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
PyTorch implementation of Super SloMo by Jiang et al.
awesome-deep-learning-music 是用 TeX 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
List of articles related to deep learning applied to music
flops-counter.pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Flops counter for neural networks in pytorch framework
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,720 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。