yao-meta-skill 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
YAO = Yielding AI Outcomes. A rigorous engineering, evaluation, governance, and portability system for reusable agent skills.
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,724 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,033 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
yao-meta-skill 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
YAO = Yielding AI Outcomes. A rigorous engineering, evaluation, governance, and portability system for reusable agent skills.
lighteval 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
Lighteval is your all-in-one toolkit for evaluating LLMs across multiple backends
evaluate 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
🤗 Evaluate: A library for easily evaluating machine learning models and datasets.
uptrain 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
UpTrain is an open-source unified platform to evaluate and improve Generative AI applications. We provide grades for 20+ preconfigured checks (cover…
拼好RAG:手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索;整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理;自制针对GraphRAG的评估框架| Integrat…
拼好RAG:手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索;整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理;自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRAG, and Neo4…
fable-method 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The Fable Workflow: how Claude Fable 5 worked, distilled into skills any model can run, with the eval that keeps it honest. Think / act / prove.
inspector 是用 TypeScript 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Testing and evaluation platform to chat, inspect, and debug MCP servers, MCP apps, and ChatGPT apps.
Awesome-LLM-Long-Context-Modeling 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
📰 Must-read papers and blogs on LLM based Long Context Modeling 🔥
evaluation-guidebook 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Sharing both practical insights and theoretical knowledge about LLM evaluation that we gathered while managing the Open LLM Leaderboard and designin…
avalanche 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Avalanche: an End-to-End Library for Continual Learning based on PyTorch.
EvalAI 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
:cloud: :rocket: :bar_chart: :chart_with_upwards_trend: Evaluating state of the art in AI
alpaca_eval 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
An automatic evaluator for instruction-following language models. Human-validated, high-quality, cheap, and fast.
trpc-agent-go 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A Go framework for building production agent systems with graph workflows, tools, memory, A2A, AG-UI, MCP, evaluation, and observability.
AB3DMOT 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
(IROS 2020, ECCVW 2020) Official Python Implementation for "3D Multi-Object Tracking: A Baseline and New Evaluation Metrics"
WFGY 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
WFGY is heading toward WFGY 5.0 Polaris Protocol, a major open-source release for AI reasoning, RAG, agents, and real-world workflows. Includes Prob…
心理健康大模型 (LLM x Mental Health), Pre & Post-training & Dataset & Evaluation & Depoly & RAG, with InternLM / Qwen / Baich…
心理健康大模型 (LLM x Mental Health), Pre & Post-training & Dataset & Evaluation & Depoly & RAG, with InternLM / Qwen / Baichuan / DeepSeek / Mixtral / LL…
ragbits 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
Building blocks for rapid development of GenAI applications
LLM-eval-survey 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The official GitHub page for the survey paper "A Survey on Evaluation of Large Language Models".
pycm 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Multi-class confusion matrix library in Python
nlg-eval 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Evaluation code for various unsupervised automated metrics for Natural Language Generation.
lispy 是用 Emacs Lisp 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Short and sweet LISP editing
KernelBench 是用 Jupyter Notebook 编写的系统软件,属于操作系统或底层系统软件。
KernelBench: Can LLMs Write GPU Kernels? - Benchmark + Toolkit with Torch -> CUDA (+ more DSLs)
xai 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
XAI - An eXplainability toolbox for machine learning
intellagent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
A framework for comprehensive diagnosis and optimization of agents using simulated, realistic synthetic interactions
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,033 个,本站已收录 65,724 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。