kotaemon 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
An open-source RAG-based tool for chatting with your documents.
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,712 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
kotaemon 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
An open-source RAG-based tool for chatting with your documents.
GenAI_Agents 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
50+ tutorials and implementations for Generative AI Agent techniques, from basic conversational bots to complex multi-agent systems.
✅(已完结)超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
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dyad 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Local, open-source AI app builder for power users ✨ v0 / Lovable / Replit / Bolt alternative 🌟 Star if you like it!
adk-python 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
An open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.
agents-towards-production 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
End-to-end, code-first tutorials for building production-grade GenAI agents. From prototype to enterprise deployment.
agentic 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Your API ⇒ Paid MCP. Instantly.
outlines 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Structured Outputs
主要记录大语言大模型(LLMs) 算法(应用)工程师相关的知识及面试题
主要记录大语言大模型(LLMs) 算法(应用)工程师相关的知识及面试题
litgpt 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打高性能。
20+ high-performance LLMs with recipes to pretrain, finetune and deploy at scale.
langchain4j 是用 Java 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用、开源免费、适合生产环境。
LangChain4j is an idiomatic, open-source Java library for building LLM-powered applications on the JVM. It offers a unified API over popular LLM pro…
gateway 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能、速度快。
A blazing fast AI Gateway with integrated guardrails. Route to 1,600+ LLMs, 50+ AI Guardrails with 1 fast & friendly API.
open-llms 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
📋 A list of open LLMs available for commercial use.
PocketFlow-Tutorial-Codebase-Knowledge 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Pocket Flow: Codebase to Tutorial
llm 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Access large language models from the command-line
LLMSurvey 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The official GitHub page for the survey paper "A Survey of Large Language Models".
YuE 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
YuE2: frontier music generation with symbolic planning, zero-shot covers, and agentic music editing.
humanlayer 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The best way to get AI coding agents to solve hard problems in complex codebases.
open-swe 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费、异步并发。
An Open-Source Asynchronous Coding Agent
llm-engineer-toolkit 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of 120+ LLM libraries category wise.
ART 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Agent Reinforcement Trainer: train multi-step agents for real-world tasks using GRPO. Give your agents on-the-job training. Reinforcement learning f…
mcp-use 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The fullstack MCP framework to develop MCP Apps for ChatGPT / Claude & MCP Servers for AI Agents.
AutoAgent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
"AutoAgent: Fully-Automated and Zero-Code LLM Agent Framework"
nasiko 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The Open Runtime for AI Agents
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,712 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。