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yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,735 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,070 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
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ida-pro-mcp 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AI-powered reverse engineering assistant that bridges IDA Pro with language models through MCP.
QuantDinger 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证,主打开源免费。
Open-source AI Trading OS, agent trading, and vibe trading, with Jev System One integration. Research, build Python strategies, backtest, and paper/…
fastapi_mcp 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Expose your FastAPI endpoints as Model Context Protocol (MCP) tools, with Auth!
nginx-ui 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Yet another WebUI for Nginx
apify-mcp-server 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The Apify MCP server enables your AI agents to extract data from social media, search engines, maps, e-commerce sites, or any other website using th…
本项目为xiaozhi-esp32提供后端服务,帮助您快速搭建ESP32设备控制服务器。Backend service for xiaozhi-esp32, helps you quickly build an ESP32 device…
本项目为xiaozhi-esp32提供后端服务,帮助您快速搭建ESP32设备控制服务器。Backend service for xiaozhi-esp32, helps you quickly build an ESP32 device control server.
mcp 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打开源免费。
Open source MCP Servers for AWS
openstatus 是用 TypeScript 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打开源免费。
Open-source status page, incident response and uptime monitoring
lamda 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Android Full-Stack Device Control Platform: WebRTC/H.264 remote desktop, UI/OCR/image-matching automation, one-click MITM, built-in Frida, proxy/VPN…
osaurus 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Own your AI. The native macOS harness for AI agents -- any model, persistent memory, autonomous execution, cryptographic identity. Built in Swift. F…
MCP 资源精选, MCP指南,Claude MCP,MCP Servers, MCP Clients
MCP 资源精选, MCP指南,Claude MCP,MCP Servers, MCP Clients
firecrawl-mcp-server 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
🔥 Official Firecrawl MCP Server - Adds powerful web scraping and search to Cursor, Claude and any other LLM clients.
waha 是用 TypeScript 编写的自动化工具,用于流程自动化编排。
WAHA - WhatsApp HTTP API (REST API) that you can configure in a click! Multiple engines: WEBJS (browser based), NOWEB (websocket nodejs), GOWS (webs…
browser-tools-mcp 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Monitor browser logs directly from Cursor and other MCP compatible IDEs.
unstract 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LLM-Driven Extraction of Unstructured Data — Built for API Deployments & ETL Pipeline Workflows
mcp 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
Browser MCP is a Model Context Provider (MCP) server that allows AI applications to control your browser
MobileBuildMCP 是用 TypeScript 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
A Model Context Protocol (MCP) server and CLI that provides tools for agent use when working on iOS and macOS projects.
semble 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
Fast and Accurate Code Search for Agents. Uses 99% fewer tokens than grep+read
lemonade 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Lemonade helps users discover and run local AI apps by serving optimized LLMs right from their own GPUs and NPUs. Join our discord: https://discord.…
klavis 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Klavis AI: MCP integration platforms that let AI agents use tools reliably at any scale
ghidra-mcp 是用 Java 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Ghidra MCP Server — 200+ MCP tools for AI-powered reverse engineering. GUI plugin + headless server, lazy tool loading, convention enforcement, batc…
wigolo 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The go-to web for your AI coding agent — local-first search, fetch, crawl & research over MCP. No API keys, no cloud, $0/query. Public beta.
FinanceToolkit 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Transparent and Efficient Financial Analysis
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,070 个,本站已收录 65,735 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。