catalyst 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
An Algorithmic Trading Library for Crypto-Assets in Python
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,720 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
catalyst 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
An Algorithmic Trading Library for Crypto-Assets in Python
awesome-crypto-trading-bots 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Awesome crypto trading bots
ta4j 是用 Java 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
A Java library for technical analysis.
gym-anytrading 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用、功能完整、可扩展。
The most simple, flexible, and comprehensive OpenAI Gym trading environment (Approved by OpenAI Gym)
trading-vue-js 是用 JavaScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
💹 Hackable charting lib for traders. You can draw literally ANYTHING on top of candlestick charts. [Not Maintained]
finta 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打实现清晰。
Common financial technical indicators implemented in Pandas.
mop 是用 Go 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Stock market tracker for hackers.
investing-algorithm-framework 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Framework for quantitative trading. Complete framework for development, backtesting, and deploying automated trading algorithms and trading bots.
passivbot 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Trading bot running on Bybit, Bitget, OKX, GateIO, Binance, Kucoin, WEEX and Hyperliquid
robin_stocks 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打实时。
This is a library to use with Robinhood Financial App. It currently supports trading crypto-currencies, options, and stocks. In addition, it can be …
volatility-trading 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
A complete set of volatility estimators based on Euan Sinclair's Volatility Trading
awesome-pinescript 是一个交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打功能完整。
A Comprehensive Collection of Everything Related to Tradingview Pine Script.
TradingGym 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打易用。
Trading and Backtesting environment for training reinforcement learning agent or simple rule base algo.
surpriver 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Find big moving stocks before they move using machine learning and anomaly detection
intelligent-trading-bot 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Intelligent Trading Bot: Automatically generating signals and trading based on machine learning and feature engineering
alpaca-trade-api-python 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Python client for Alpaca's trade API
TradingView-Webhook-Bot 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
📊 Send TradingView alerts to Telegram, Discord, Slack, Twitter and Email.
coinbasepro-python 是用 Python 编写的区块链项目,面向链上应用开发。
The unofficial Python client for the Coinbase Pro API
LangAlpha 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Claude Code for Financial Market
AI+金融(量化):1.多因子股票量化框架开源教程 2.学界和业界的经典资料收录 3.AI + 金融的相关工作,包括LLM, Agent, benchmark(evaluation), etc.
AI+金融(量化):1.多因子股票量化框架开源教程 2.学界和业界的经典资料收录 3.AI + 金融的相关工作,包括LLM, Agent, benchmark(evaluation), etc.
NextTrade 是用 TypeScript 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
(Predecessor to NexusTrade) A no-code algorithmic trading system
ib_async 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打异步并发。
Python sync/async framework for Interactive Brokers API (replaces ib_insync)
bbgo 是用 Go 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打现代化、实现清晰。
The modern cryptocurrency trading bot framework written in Go.
node-binance-api 是用 TypeScript 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打易用、异步并发。
Node Binance API is an asynchronous node.js library for the Binance API designed to be easy to use.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,720 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。