从 65,720 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

fiftyone 是用 TypeScript 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Refine high-quality datasets and visual AI models

pcl 是用 C++ 编写的运维工具，用于部署、编排与监控。

Point Cloud Library (PCL)

openvino 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打开源免费。

OpenVINO™ is an open source toolkit for optimizing and deploying AI inference

autogluon 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快。

Fast and Accurate ML in 3 Lines of Code

X-AnyLabeling 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打轻量、可扩展、跨平台。

X-AnyLabeling: A lightweight, efficient, and unified cross-platform desktop application for annotating text, image, video, and multimodal data, comb…

pix2pix 是用 Lua 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Image-to-image translation with conditional adversarial nets

caire 是用 Go 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Content aware image resize library

yolov3 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打轻量、实时。

PyTorch implementation of YOLOv3, YOLOv3-SPP, and YOLOv3-tiny for real-time object detection with training, validation, inference, and multi-format …

openFrameworks 是用 C++ 编写的移动端方案，用于移动应用开发，主打跨平台。

openFrameworks is a community-developed cross platform toolkit for creative coding in C++.

lama 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

🦙 LaMa Image Inpainting, Resolution-robust Large Mask Inpainting with Fourier Convolutions, WACV 2022

computervision-recipes 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Best Practices, code samples, and documentation for Computer Vision.

U-2-Net 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

The code for our newly accepted paper in Pattern Recognition 2020: "U^2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection."

rf-detr 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打实时。

RF-DETR is a real-time object detection and segmentation model architecture developed by Roboflow, SOTA on COCO, designed for fine-tuning. [ICLR 2026]

notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A collection of tutorials on state-of-the-art computer vision models and techniques. Explore everything from foundational architectures like ResNet …

RobustVideoMatting 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Robust Video Matting in PyTorch, TensorFlow, TensorFlow.js, ONNX, CoreML!

deeplake 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打可伸缩。

Deeplake is AI Data Runtime for Agents. It provides serverless postgres with a multimodal datalake, enabling scalable retrieval and training.

librealsense 是用 C++ 编写的代码库，提供可直接复用的能力。

RealSense SDK

jetson-inference 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Hello AI World guide to deploying deep-learning inference networks and deep vision primitives with TensorRT and NVIDIA Jetson.

深度学习面试宝典（含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向）

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introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning

javacv 是用 Java 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容。

Java interface to OpenCV, FFmpeg, and more

CompreFace 是用 Java 编写的运维工具，用于部署、编排与监控，主打开源免费。

Leading free and open-source face recognition system

ailab 是用 C# 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Experience, Learn and Code the latest breakthrough innovations with Microsoft AI

maths-cs-ai-compendium 是用 TypeScript 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

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