CatVTON 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打轻量、易用。
[ICLR 2025] CatVTON is a simple and efficient virtual try-on diffusion model with 1) Lightweight Network (899.06M parameters totally), 2) Parameter-…
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
CatVTON 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打轻量、易用。
[ICLR 2025] CatVTON is a simple and efficient virtual try-on diffusion model with 1) Lightweight Network (899.06M parameters totally), 2) Parameter-…
dpm-solver 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Official code for "DPM-Solver: A Fast ODE Solver for Diffusion Probabilistic Model Sampling in Around 10 Steps" (Neurips 2022 Oral)
HunyuanVideo-I2V 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打可扩展。
HunyuanVideo-I2V: A Customizable Image-to-Video Model based on HunyuanVideo
score_sde 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Official code for Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations (ICLR 2021, Oral)
FreeVideo 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Make videos on the computer you already own. FreeVideo runs MiniMax H3 in as little as 8 GB of VRAM and 16 GB of RAM, and adapts its acceleration pa…
RAG-Survey 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Collecting awesome papers of RAG for AIGC. We propose a taxonomy of RAG foundations, enhancements, and applications in paper "Retrieval-Augmented G…
BrushNet 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[ECCV 2024] The official implementation of paper "BrushNet: A Plug-and-Play Image Inpainting Model with Decomposed Dual-Branch Diffusion"
REPA 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[ICLR'25 Oral] Representation Alignment for Generation: Training Diffusion Transformers Is Easier Than You Think
ImageReward 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[NeurIPS 2023] ImageReward: Learning and Evaluating Human Preferences for Text-to-image Generation
MMaDA 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
MMaDA - Open-Sourced Multimodal Large Diffusion Language Models (dLLMs with block diffusion, mixed-CoT, unified RL)
awesome-diffusion-model-in-rl 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
A curated list of Diffusion Model in RL resources (continually updated)
fantasy-talking 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[ACM MM 2025] FantasyTalking: Realistic Talking Portrait Generation via Coherent Motion Synthesis
Magic123 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[ICLR'24] Official PyTorch Implementation of Magic123: One Image to High-Quality 3D Object Generation Using Both 2D and 3D Diffusion Priors
DiffDock 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Implementation of DiffDock: Diffusion Steps, Twists, and Turns for Molecular Docking
MIMO 是用 Python 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
Official implementation of "MIMO: Controllable Character Video Synthesis with Spatial Decomposed Modeling"
Generative_Deep_Learning_2nd_Edition 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The official code repository for the second edition of the O'Reilly book Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose and Pl…
LanPaint 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费、适合生产环境。
High quality training free inpaint for every stable diffusion model. Supports ComfyUI
Irodori-TTS 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A Flow Matching-based Text-to-Speech Model with Emoji-driven Style Control
TeaCache 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Timestep Embedding Tells: It's Time to Cache for Video Diffusion Model
FireRed-Image-Edit 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打功能完整、开源免费。
FireRed-Image-Edit is a powerful image editing foundation model achieving open-source state-of-the-art performance with precise instruction followin…
Matcha-TTS 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
[ICASSP 2024] 🍵 Matcha-TTS: A fast TTS architecture with conditional flow matching
finetrainers 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打可伸缩。
Scalable and memory-optimized training of diffusion models
DDNM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[ICLR 2023 Oral] Zero-Shot Image Restoration Using Denoising Diffusion Null-Space Model
📦Portable package for running Hunyuan3D 2.0/2.1 on Windows. | 混元 3D 2.0/2.1 整合包
📦Portable package for running Hunyuan3D 2.0/2.1 on Windows. | 混元 3D 2.0/2.1 整合包
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
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