all-agentic-architectures 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
35 production-grade agentic AI architectures (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — a Python library and runnable textboo…
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,705 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,968 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
all-agentic-architectures 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
35 production-grade agentic AI architectures (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — a Python library and runnable textboo…
agentic-rag-for-dummies 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A modular Agentic RAG built with LangGraph — learn Retrieval-Augmented Generation Agents in minutes.
LazyLLM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Easiest and laziest way for building multi-agent LLMs applications.
codeinterpreter-api 是用 Python 编写的工程工具,用于代码分析、构建与打包,主打开源免费。
👾 Open source implementation of the ChatGPT Code Interpreter
AI-Engineer-Headquarters 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A collection of scientific methods, processes, algorithms, and systems to build stories & models.
knowhere 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Knowhere extracts, parses, and outputs structured chunks ready for AI Agents and RAG.
langchain-mcp-adapters 是用 Python 编写的实用工具,用于提升日常效率。
LangChain 🔌 MCP
FireRed-OpenStoryline 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
FireRed-OpenStoryline is an AI video editing agent that transforms manual editing into intention-driven directing through natural language interacti…
hands-on-llms 是用 Jupyter Notebook 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打开源免费、实时。
🦖 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻 about 𝗟𝗟𝗠𝘀, 𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀, and 𝘃𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿 𝗗𝗕𝘀 for free by designing, training, and deploying a real-time financial advisor LLM…
Ask-Anything 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打适合生产环境。
[CVPR2024 Highlight][VideoChatGPT] ChatGPT with video understanding! And many more supported LMs such as miniGPT4, StableLM, and MOSS.
基于LangChain和ChatGLM-6B等系列LLM的针对本地知识库的自动问答
基于LangChain和ChatGLM-6B等系列LLM的针对本地知识库的自动问答
rag-web-ui 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
RAG Web UI is an intelligent dialogue system based on RAG (Retrieval-Augmented Generation) technology.
pezzo 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
🕹️ Open-source, developer-first LLMOps platform designed to streamline prompt design, version management, instant delivery, collaboration, troubles…
mobile-use 是用 Python 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
AI agents can now use real Android and iOS apps, just like a human.
InternGPT (iGPT) is an open source demo platform where you can easily showcase your AI models. Now it supports DragGAN…
InternGPT (iGPT) is an open source demo platform where you can easily showcase your AI models. Now it supports DragGAN, ChatGPT, ImageBind, multimod…
seekdb 是用 C++ 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打适合生产环境。
The AI-Native Search Database. Best for agent storage, it unifies vector, text, structured, and semi-structured data into a single engine. This all-…
ai-agents-the-definitive-guide 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Repo for AI Agents The Definitive Guide
fastapi-langgraph-agent-production-ready-template 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可伸缩、注重安全、适合生产环境。
A production-ready FastAPI template for building AI agent applications with LangGraph integration. This template provides a robust foundation for bu…
📚 《Deep Agents 实战》—— LangChain 官方大使出品,基于 LangChain / LangGraph 生态,从零构建生产级 AI Agent 的完整指南
📚 《Deep Agents 实战》—— LangChain 官方大使出品,基于 LangChain / LangGraph 生态,从零构建生产级 AI Agent 的完整指南
generative-ai 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
Comprehensive resources on Generative AI, including a detailed roadmap, projects, use cases, interview preparation, and coding preparation.
rag-cookbooks 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
This repository contains various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems.
动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/
动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/
RasaGPT 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
💬 RasaGPT is the first headless LLM chatbot platform built on top of Rasa and Langchain. Built w/ Rasa, FastAPI, Langchain, LlamaIndex, SQLModel, p…
Openai style api for open large language models, using LLMs just as chatgpt! Support for LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon…
Openai style api for open large language models, using LLMs just as chatgpt! Support for LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlC…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,968 个,本站已收录 65,705 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。