trench 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打开源免费、适合生产环境。
Trench — Open-Source Analytics Infrastructure. A single production-ready Docker image built on ClickHouse, Kafka, and Node.js for tracking events. E…
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,744 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,086 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
trench 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打开源免费、适合生产环境。
Trench — Open-Source Analytics Infrastructure. A single production-ready Docker image built on ClickHouse, Kafka, and Node.js for tracking events. E…
跨设备的开源Agent工作台
跨设备的开源Agent工作台
rosa 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
ROSA 🤖 is an AI Agent designed to interact with ROS1- and ROS2-based robotics systems using natural language queries. ROSA helps robot developers i…
kvcached 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Virtualized Elastic KV Cache for Dynamic GPU Sharing and Beyond
react-agent 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
The open-source React.js Autonomous LLM Agent
terminator 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
playwright for windows computer use
《构筑大语言模型应用:应用开发与架构设计》一本关于 LLM 在真实世界应用的开源电子书,介绍了大语言模型的基础知识和应用,以及如何构建自己的模型。其中包括Prompt的编写、开发和管理,探索最好的大语言模型能带来什么,以及LLM应用开发…
《构筑大语言模型应用:应用开发与架构设计》一本关于 LLM 在真实世界应用的开源电子书,介绍了大语言模型的基础知识和应用,以及如何构建自己的模型。其中包括Prompt的编写、开发和管理,探索最好的大语言模型能带来什么,以及LLM应用开发的模式和架构设计。
awesome-ai-security-tools 是用 Python 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源,主打注重安全。
A curated list of public-source, research, and commercial tools for AI security and AI-assisted cybersecurity — autotriage, agent security, AI/ML su…
synthetic-data-kit 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Tool for generating high quality Synthetic datasets
uAgents 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快、轻量。
A fast and lightweight framework for creating decentralized agents with ease.
rag-from-scratch 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Demystify RAG by building it from scratch. Local LLMs, no black boxes - real understanding of embeddings, vector search, retrieval, and context-augm…
open-trading-api 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Korea Investment & Securities Open API Github
pixeltable 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The backend agents build with - Multimodal database, orchestration, and serving in one file
gpu-hot 是用 JavaScript 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打实时。
🔥 Real-time NVIDIA GPU dashboard
awesome-gpt-prompt-engineering 是用 Python 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of awesome resources, tools, and other shiny things for LLM prompt engineering.
langchain-serve 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
⚡ Langchain apps in production using Jina & FastAPI
Controllable-RAG-Agent 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
This repository provides an advanced Retrieval-Augmented Generation (RAG) solution for complex question answering. It uses sophisticated graph based…
claude-reviews-claude 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Claude reads its own source code — 17-chapter architectural deep-dive into Claude Code v2.1.88. EN/ZH bilingual.
mllm 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
Fast Multimodal LLM on Mobile Devices
WikiChat 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
WikiChat is an improved RAG. It stops the hallucination of large language models by retrieving data from a corpus.
vllm-mlx 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能。
High-performance OpenAI and Anthropic compatible LLM inference server for Apple Silicon. Native MLX, continuous batching, multimodal models, MCP too…
safe-rlhf 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Safe RLHF: Constrained Value Alignment via Safe Reinforcement Learning from Human Feedback
StartLux-Decision 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Open decision models from 0.8B to 27B: a calibrated probability for every option in one pass, and a short thought only when unsure. Engine for vLLM,…
amica 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Amica is an open source interface for interactive communication with 3D characters with voice synthesis and speech recognition.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,086 个,本站已收录 65,744 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。