MLE-agent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🤖 MLE-Agent: Your intelligent companion for seamless AI engineering and research. 🔍 Integrate with arxiv and paper with code to provide better cod…
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,712 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
MLE-agent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🤖 MLE-Agent: Your intelligent companion for seamless AI engineering and research. 🔍 Integrate with arxiv and paper with code to provide better cod…
advisor 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Open-source implementation of Google Vizier for hyper parameters tuning
fklearn 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
fklearn: Functional Machine Learning
nightingale 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Machine learning powered Karaoke app (with scores!)
chatgpt-comparison-detection 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Human ChatGPT Comparison Corpus (HC3), Detectors, and more! 🔥
korvus 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Korvus is a search SDK that unifies the entire RAG pipeline in a single database query. Built on top of Postgres with bindings for Python, JavaScrip…
alpaca 是用 Erlang 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Functional programming inspired by ML for the Erlang VM
AI-Engineering 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A group of notebooks and other files which can help you learn AI from scratch.
DLTK 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Deep Learning Toolkit for Medical Image Analysis
awesome-engineering-articles 是一个数据库工具,用于数据存储与查询。
A curated collection of 300+ engineering blog articles from top tech companies. Learn how the best engineering teams solve real-world problems at sc…
kitops 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打开源免费。
An open source DevOps tool from the CNCF for packaging and versioning AI/ML models, datasets, code, and configuration into an OCI Artifact.
tribuo 是用 Java 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Tribuo - A Java machine learning library
DeepBump 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Normal & height maps generation from single pictures
thing-translator 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
📷 🗣 Point your camera at things to hear how to say them in a different language
hopsworks 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Hopsworks - Data-Intensive AI platform with a Feature Store
autocontext 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
a recursive self-improving harness designed to help your agents (and future iterations of those agents) succeed on any task
react-native-fast-tflite 是用 TypeScript 编写的移动端方案,用于移动应用开发,主打高性能。
🧬 High-performance TensorFlow Lite library for React Native with GPU acceleration
整理一些书籍 ,包含 C&C++ 、git 、Java、Keras 、Linux 、NLP 、Python 、Scala 、TensorFlow 、大数据 、推荐系统、数据库、数据挖掘 、机器学习 、深度学习 、算法等。
整理一些书籍 ,包含 C&C++ 、git 、Java、Keras 、Linux 、NLP 、Python 、Scala 、TensorFlow 、大数据 、推荐系统、数据库、数据挖掘 、机器学习 、深度学习 、算法等。
xorbits 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快、可伸缩。
Scalable Python DS & ML, in an API compatible & lightning fast way.
deep-learning-containers 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
One stop shop for running AI/ML on AWS.
nnom 是用 C 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A higher-level Neural Network library for microcontrollers.
Windows-Machine-Learning 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Samples and Tools for Windows ML.
CMSIS-DSP 是用 C 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
CMSIS-DSP embedded compute library for Cortex-M and Cortex-A
attention-ocr 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
A Tensorflow model for text recognition (CNN + seq2seq with visual attention) available as a Python package and compatible with Google Cloud ML Engi…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,712 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。