VLA-Adapter 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打轻量。
VLA-Adapter: An Effective Paradigm for Tiny-Scale Vision-Language-Action Model
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,722 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
VLA-Adapter 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打轻量。
VLA-Adapter: An Effective Paradigm for Tiny-Scale Vision-Language-Action Model
champ 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
MIT Cheetah I Implementation
opendm 是用 Python 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重。
An Open-World Foundation Model for General-Purpose Embodied Intelligence.
Awesome-World-Model 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Collect some World Models for Autonomous Driving (and Robotic, etc.) papers.
CppRobotics 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
cpp implementation of robotics algorithms including localization, mapping, SLAM, path planning and control
tapnet 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Tracking Any Point (TAP)
SplaTAM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
SplaTAM: Splat, Track & Map 3D Gaussians for Dense RGB-D SLAM (CVPR 2024)
Embodied_AI_Paper_List 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[Embodied-AI-Survey-2025] Paper List and Resource Repository for Embodied AI
MonoGS 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[CVPR'24 Highlight & Best Demo Award] Gaussian Splatting SLAM
ompl 是用 C++ 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
The Open Motion Planning Library (OMPL)
mrpt 是用 C++ 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
:zap: The Mobile Robot Programming Toolkit (MRPT)
gym-pybullet-drones 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
PyBullet Gymnasium environments for single and multi-agent reinforcement learning of quadcopter control
awesome-NeRF-and-3DGS-SLAM 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源,主打功能完整。
A comprehensive list of Implicit Representations, NeRF and 3D Gaussian Splatting papers relating to SLAM/Robotics domain, including papers, videos, …
Kimera 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Index repo for Kimera code
ASAP 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
[RSS 2025] "ASAP: Aligning Simulation and Real-World Physics for Learning Agile Humanoid Whole-Body Skills"
PromptCraft-Robotics 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Community for applying LLMs to robotics and a robot simulator with ChatGPT integration
humanoid-gym 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Humanoid-Gym: Reinforcement Learning for Humanoid Robot with Zero-Shot Sim2Real Transfer https://arxiv.org/abs/2404.05695
theseus 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A library for differentiable nonlinear optimization
alpamayo 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
NVIDIA Alpamayo 1 Nano is an open 10B reasoning VLA model for autonomous vehicles that pairs driving trajectories with Chain-of-Causation reasoning.
Gymnasium-Robotics 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A collection of robotics simulation environments for reinforcement learning
Kimera-VIO 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Visual Inertial Odometry with SLAM capabilities and 3D Mesh generation.
EVA-OS 是一个开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打实时。
EVA OS — A real-time multimodal AIOS for next-generation hardware, enabling your devices being “alive” and as intelligent as a real brain.
path_planner 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Hybrid A* Path Planner for the KTH Research Concept Vehicle
curobo 是用 Python 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
CUDA Accelerated Robot Library
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,722 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。