FIT: 企业级AI开发框架,提供多语言函数引擎(FIT)、流式编排引擎(WaterFlow)及Java生态的LangChain替代方案(FEL)。原生/Spring双模运行,支持插件热插拔与智能聚散部署,无缝统一大模型与业务系统。
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yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,741 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,081 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
FIT: 企业级AI开发框架,提供多语言函数引擎(FIT)、流式编排引擎(WaterFlow)及Java生态的LangChain替代方案(FEL)。原生/Spring双模运行,支持插件热插拔与智能聚散部署,无缝统一大模型与业务系统。
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agentset 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
The open-source RAG platform: built-in citations, deep research, 22+ file formats, partitions, MCP server, and more.
run-gemini-cli 是用 TypeScript 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
A GitHub Action invoking the Gemini CLI.
humanoid-gym 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Humanoid-Gym: Reinforcement Learning for Humanoid Robot with Zero-Shot Sim2Real Transfer https://arxiv.org/abs/2404.05695
一套为研究生和学术研究者设计的完整AI Prompt库 📖 包含内容: ✨ 40+ 精心设计的AI Prompt ✨ 论文选题系统方法(生成、评估、论证) ✨ 论文查找快速方案(8个不同方案) ✨ 文献综述框架和工具 ✨ Excel自…
一套为研究生和学术研究者设计的完整AI Prompt库 📖 包含内容: ✨ 40+ 精心设计的AI Prompt ✨ 论文选题系统方法(生成、评估、论证) ✨ 论文查找快速方案(8个不同方案) ✨ 文献综述框架和工具 ✨ Excel自动评估表格 ✨ 3个完整的论证模板 🚀 核心优势: ⚡…
VisoMaster 是用 Python 编写的编辑器工具,用于代码与文本编辑,主打易用、功能完整。
Powerful & Easy-to-Use Video Face Swapping and Editing Software
把岗位描述变项目,把项目变简历,把简历变面试。
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ai-creator-academy 是一个多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费。
Free, open-source curriculum for making money with generative AI image, video, and audio — for creators and agencies.
ChatWiki 微信公众号的AI知识库工作流Agent平台,RAG大模型AI客服机器人,致力于成为垂直领域的coze、n8n。
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xhs_ai_publisher 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
AI-powered Xiaohongshu/Rednote content creation and publishing tool with PyQt desktop UI, FastAPI service, login-state reuse, preview publish, and a…
awesome-data-analysis 是一个可视化工具,用于图表与数据展示。
🚀 500+ curated resources for Data Analysis & Data Science: Python, SQL, Statistics, ML, AI, Visualization, Cheatsheets, Roadmaps, Interview Prep. F…
LLMFarm 是用 C 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
llama and other large language models on iOS and MacOS offline using GGML library.
aici 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AICI: Prompts as (Wasm) Programs
High-performance multi-data-source database client — ~30MB, AI & MCP ready, zero Electron bloat. | 高性能多数据源数据库客户端:约 30M…
High-performance multi-data-source database client — ~30MB, AI & MCP ready, zero Electron bloat. | 高性能多数据源数据库客户端:约 30MB,AI 与 MCP 就绪,告别 Electron 膨胀。
superglue 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
superglue (YC W25) builds integrations and tools from natural language. Get production-grade tools for long tail and enterprise systems.
OpenDAN-Personal-AI-OS 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
OpenDAN is an open source Personal AI OS , which consolidates various AI modules in one place for your personal use.
🎬 seedance2接入 开源本地 AI 短剧 & 漫剧生成工具 —— 从故事到成片一站式完成,数据不出本机,短剧工作流管理平台,高灵活度,AI真人剧,AI漫剧本地搞定。 Open-source local AI short dra…
🎬 seedance2接入 开源本地 AI 短剧 & 漫剧生成工具 —— 从故事到成片一站式完成,数据不出本机,短剧工作流管理平台,高灵活度,AI真人剧,AI漫剧本地搞定。 Open-source local AI short drama maker: story → storyboard …
intelligent-terminal 是用 C++ 编写的命令行工具,在终端中直接使用。
A fork of Windows Terminal with native agent integration, right in your command line.
langgraph4j 是用 Java 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🚀 LangGraph for Java is a library for Graph Engineering, designed to build sophisticated AI agentic architectures within the Java ecosystem. It wor…
simple-llm-finetuner 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
Simple UI for LLM Model Finetuning
jarvis 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Private local AI assistant for your desktop. Voice and text chat, personal memory, dictation and MCP tools. Runs offline with Ollama or OpenAI-compa…
EvalAI 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
:cloud: :rocket: :bar_chart: :chart_with_upwards_trend: Evaluating state of the art in AI
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,081 个,本站已收录 65,741 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。