datart 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Datart is a next generation Data Visualization Open Platform
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
datart 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Datart is a next generation Data Visualization Open Platform
Python 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
This repository helps you learn Python and Machine Learning from scratch.
tabix 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Tabix.io UI
pandas-videos 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Jupyter notebook and datasets from the pandas video series
pretzelai 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打现代化。
The modern replacement for Jupyter Notebooks
nannyml 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
nannyml: post-deployment data science in python
pymc-resources 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
PyMC educational resources
awesome-data-analysis 是一个可视化工具,用于图表与数据展示。
🚀 500+ curated resources for Data Analysis & Data Science: Python, SQL, Statistics, ML, AI, Visualization, Cheatsheets, Roadmaps, Interview Prep. F…
TileDB 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
The Universal Storage Engine
PyPOTS 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A Python toolkit/library for reality-centric machine/deep learning & data mining on partially-observed time series, with 50+ SOTA neural network mod…
vizzu-lib 是用 JavaScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Library for animated data visualizations and data stories.
pbpython 是用 Jupyter Notebook 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Code, Notebooks and Examples from Practical Business Python
tsne-cuda 是用 Cuda 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
GPU Accelerated t-SNE for CUDA with Python bindings
medical-research-skills 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Hundreds of agent skills for medical research, including protocol design, data analysis, evidence insights, and academic writing.
nao 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
👾 nao is an open source analytics agent. (1) Create context with nao-core cli, (2) deploy nao chat interface for everyone
octosuite 是用 Python 编写的命令行工具,在终端中直接使用。
Terminal-based toolkit for GitHub data analysis.
datatable 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A Python package for manipulating 2-dimensional tabular data structures
xy 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打高性能、速度快、可扩展。
Ultra-fast and customizable Python charts
responsible-ai-toolbox 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Responsible AI Toolbox is a suite of tools providing model and data exploration and assessment user interfaces and libraries that enable a better un…
SQL-Data-Analysis-and-Visualization-Projects 是用 Jupyter Notebook 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
SQL data analysis & visualization projects using MySQL, PostgreSQL, SQLite, Tableau, Apache Spark and pySpark.
《python数据分析与挖掘实战》的代码笔记
《python数据分析与挖掘实战》的代码笔记
DATAGEN 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
DATAGEN: AI-driven multi-agent research assistant automating hypothesis generation, data analysis, and report writing.
安全场景、基于AI的安全算法和安全数据分析业界实践
安全场景、基于AI的安全算法和安全数据分析业界实践
bruin 是用 Go 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Build data pipelines with SQL and Python, ingest data from different sources, add quality checks, and build end-to-end flows.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。