Multimodal-GPT 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Multimodal-GPT
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,722 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Multimodal-GPT 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Multimodal-GPT
agent-protocol 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Common interface for interacting with AI agents. The protocol is tech stack agnostic - you can use it with any framework for building agents.
It's not AI that takes away your job, but the people who master the use of AI tools. The most deadly attack is a dimen…
It's not AI that takes away your job, but the people who master the use of AI tools. The most deadly attack is a dimension-reducing strike: destroyi…
spacy-llm 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🦙 Integrating LLMs into structured NLP pipelines
AutoPR 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AutoPR autonomously wrote pull requests in response to issues
azure-openai-proxy 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Azure OpenAI Service Proxy. Convert OpenAI official API request to Azure OpenAI API request. Support GPT-4,Embeddings,Langchain. Adapter from OpenAI…
chatgpt-vscode 是用 HTML 编写的编辑器工具,用于代码与文本编辑。
Your best AI pair programmer in VS Code
ChatChat 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用。
Chat Chat, your own unified chat and search to AI platform, with a simple and easy to use interface.
Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LangChain & Prompt Engineering tutorials on Large Language Models (LLMs) such as ChatGPT with custom data. Jupyter notebooks on loading and indexing…
cool-ai-stuff 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源,主打开源免费。
This repository contains a list of free to use AI APIs and sites. We are NOT endorsing ANY of the listed services!
Awesome-AI-GPTs 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Awesome AI GPTs, OpenAI GPTs, GPT-4, ChatGPT, GPTs, Prompts, plugins, Prompts leaking
kubectl-ai 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
✨ Kubectl plugin to create manifests with LLMs
vim-ai 是用 Python 编写的编辑器工具,用于代码与文本编辑。
AI-powered code assistant for Vim. OpenAI and ChatGPT plugin for Vim and Neovim.
企业微信/微信 安全使用的 LLM 个人助手/客服, 也支持 dify 工作流
企业微信/微信 安全使用的 LLM 个人助手/客服, 也支持 dify 工作流
awesome-instruction-dataset 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源,主打开源免费。
A collection of open-source dataset to train instruction-following LLMs (ChatGPT,LLaMA,Alpaca)
awesome-transformer-nlp 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of NLP resources focused on Transformer networks, attention mechanism, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs, and transfer learning.
chameleon-llm 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Codes for "Chameleon: Plug-and-Play Compositional Reasoning with Large Language Models".
poe-api-wrapper 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
👾 A Python API wrapper for Poe.com. With this, you will have free access to GPT-4, Claude, Llama, Gemini, Mistral and more! 🚀
raycast-g4f 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Raycast extension to use GPT, Claude, Llama, and more... all for FREE! + Full support for custom APIs.
tribe 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Low code tool to rapidly build and coordinate multi-agent teams
examor 是用 TypeScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
For students, scholars, interviewees and lifelong learners. Let LLMs assist you in learning 🎓
PointLLM 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
[ECCV 2024 Best Paper Candidate & TPAMI 2025] PointLLM: Empowering Large Language Models to Understand Point Clouds
Bunny 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打轻量。
A family of lightweight multimodal models.
RepoAgent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
An LLM-powered repository agent designed to assist developers and teams in generating documentation and understanding repositories quickly.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,722 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。