LangChain & Prompt Engineering tutorials on Large Language Models (LLMs) such as ChatGPT with custom data. Jupyter notebooks on loading and indexing data, creating prompt templates, CSV agents, and using retrieval QA chains to query the custom data. Projects for using a private LLM (Llama 2) for chat with PDF files, tweets sentiment analysis.
Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
目前累计 1.3k star、373 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2023 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。curiousily/Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.3k star、373 fork，较长时间未更新。主要方向：artificial-intelligence、chatgpt、深度学习、gpt-4、gpt4、langchain。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。LangGPT: Empowering everyone to become a prompt expert! 🚀 📌 结构化提示词（Structured Prompt）提出者 📌 元提示词（Meta-Prompt）发起者 📌 …
LangGPT: Empowering everyone to become a prompt expert! 🚀 📌 结构化提示词（Structured Prompt）提出者 📌 元提示词（Meta-Prompt）发起者 📌 最流行的提示词落地范式 | Language of G…
llama-cookbook 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you …
machine-learning-for-trading 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Code for Machine Learning for Trading, 3rd edition — from data sourcing to live execution.
FinGPT 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。
FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models! Revolutionize 🔥 We release the trained model on HuggingFace.
Prompt_Engineering 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
22 prompt engineering techniques with hands-on Jupyter Notebook tutorials, from fundamental concepts to advanced strategies for leveraging LLMs.
computervision-recipes 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Best Practices, code samples, and documentation for Computer Vision.
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