从 65,729 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

Ask-Anything 是用 Python 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容，主打适合生产环境。

[CVPR2024 Highlight][VideoChatGPT] ChatGPT with video understanding! And many more supported LMs such as miniGPT4, StableLM, and MOSS.

MGM 是用 Python 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重。

Official repo for "Mini-Gemini: Mining the Potential of Multi-modality Vision Language Models"

llm-guard 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打注重安全。

The Security Toolkit for LLM Interactions

MiniMax-M1 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

MiniMax-M1, the world's first open-weight, large-scale hybrid-attention reasoning model.

LLaMA-Omni 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型训练与推理。

LLaMA-Omni is a low-latency and high-quality end-to-end speech interaction model built upon Llama-3.1-8B-Instruct, aiming to achieve speech capabili…

Video-LLaMA 是用 Python 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容。

[EMNLP 2023 Demo] Video-LLaMA: An Instruction-tuned Audio-Visual Language Model for Video Understanding

LLMAgentPapers 是一个 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Must-read Papers on LLM Agents.

CodeT5 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Home of CodeT5: Open Code LLMs for Code Understanding and Generation

prompttools 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

Open-source tools for prompt testing and experimentation, with support for both LLMs (e.g. OpenAI, LLaMA) and vector databases (e.g. Chroma, Weaviat…

swirl-search 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打注重安全。

AI Search & RAG Without Moving Your Data. Get instant answers from your company's knowledge across 100+ apps while keeping data secure. Deploy in mi…

ChainForge 是用 TypeScript 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。

An open-source visual programming environment for battle-testing prompts to LLMs.

ax 是用 TypeScript 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

The pretty much "official" DSPy framework for Typescript

chatglm.cpp 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

C++ implementation of ChatGLM-6B & ChatGLM2-6B & ChatGLM3 & GLM4(V)

EasyEdit 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

[ACL 2024] An Easy-to-use Knowledge Editing Framework for LLMs.

Baichuan-13B 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A 13B large language model developed by Baichuan Intelligent Technology

UltraChat 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Large-scale, Informative, and Diverse Multi-round Chat Data (and Models)

QuantHarness 是用 HTML 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Official Repository for QuantHarness

graph-of-thoughts 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Official Implementation of "Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models"

promptbench 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

A unified evaluation framework for large language models

neural-compressor 是用 Python 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重。

SOTA low-bit LLM quantization (INT8/FP8/MXFP8/INT4/MXFP4/NVFP4) & sparsity; leading model compression techniques on PyTorch, TensorFlow, and ONNX Ru…

Time-LLM 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

[ICLR 2024] Official implementation of " 🦙 Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models"

LongLoRA 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Code and documents of LongLoRA and LongAlpaca (ICLR 2024 Oral)

Awesome-GraphRAG 是一个 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Awesome-GraphRAG: A curated list of resources (surveys, papers, benchmarks, and opensource projects) on graph-based retrieval-augmented generation.

OmAgent 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打速度快。

[EMNLP-2024] Build multimodal language agents for fast prototype and production