Image-OutPainting 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🏖 Keras Implementation of Painting outside the box
ggml-org
用 C/C++ 实现的大模型推理引擎,主打本地与低资源环境运行。目前累计 13.3 万 star、2.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 83 / 65744,主要语言为 C++,项目始于 2023 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给做 AI 应用的开发者:涉及 ggml 方向。
按累计星标排序,库内共 65,749 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,101 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Image-OutPainting 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🏖 Keras Implementation of Painting outside the box
机器学习&深度学习网站资源汇总(Machine Learning Resources)
机器学习&深度学习网站资源汇总(Machine Learning Resources)
AutoGL 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
An autoML framework & toolkit for machine learning on graphs.
CUDATutorial 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能。
A self-learning tutorail for CUDA High Performance Programing.
pose-tensorflow 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Human Pose estimation with TensorFlow framework
question_generation 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Neural question generation using transformers
auto-deep-researcher-24x7 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🔥 An autonomous AI agent that runs your deep learning experiments 24/7 while you sleep. Zero-cost monitoring, Leader-Worker architecture, constant-…
An application tool of edge-connect, which can do anime inpainting and drawing. 动漫人物图片自动修复,去马赛克,填补,去瑕疵
An application tool of edge-connect, which can do anime inpainting and drawing. 动漫人物图片自动修复,去马赛克,填补,去瑕疵
machine-learning-curriculum 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
:computer: Learn to make machines learn so that you don't have to struggle to program them; The ultimate list
FreeML 是一个学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
A List of Data Science/Machine Learning Resources (Mostly Free)
video-classification-3d-cnn-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Video classification tools using 3D ResNet
reloading 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Change Python code while it's running without losing state
frugally-deep 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打轻量。
A lightweight header-only library for using Keras (TensorFlow) models in C++.
DataDreamer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
DataDreamer: Prompt. Generate Synthetic Data. Train & Align Models. 🤖💤
texify 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Math OCR model that outputs LaTeX and markdown
Windows-Machine-Learning 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Samples and Tools for Windows ML.
fastai_deeplearn_part1 是用 HTML 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Notes for Fastai Deep Learning Course
Cutie 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
[CVPR 2024 Highlight] Putting the Object Back Into Video Object Segmentation
Super-mario-bros-A3C-pytorch 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打异步并发。
Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) algorithm for Super Mario Bros
ai-learning-roadmaps 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
A complete, structured hub for learning Artificial Intelligence — covering AI, Machine Learning, Deep Learning, and Data Science with books, roadmap…
pytorch-original-transformer 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
My implementation of the original transformer model (Vaswani et al.). I've additionally included the playground.py file for visualizing otherwise se…
EfficientFormer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
EfficientFormerV2 [ICCV 2023] & EfficientFormer [NeurIPs 2022]
DeepAudioClassification 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Finding the genre of a song with Deep Learning
visual-pushing-grasping 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Train robotic agents to learn to plan pushing and grasping actions for manipulation with deep reinforcement learning.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,101 个,本站已收录 65,749 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。