aim 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用、开源免费。
Aim 💫 — An easy-to-use & supercharged open-source experiment tracker.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,735 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,070 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
aim 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用、开源免费。
Aim 💫 — An easy-to-use & supercharged open-source experiment tracker.
archived-desktop-app 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
The old electron based nteract notebook
river 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
🌊 Online machine learning in Python
snorkel 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
A system for quickly generating training data with weak supervision
Data-Science-Interview-Questions-Answers 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Curated list of data science interview questions and answers
DataSciencePython 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
common data analysis and machine learning tasks using python
orange3 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
🍊 :bar_chart: :bulb: Orange: Interactive data analysis
zenml 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
ZenML 🙏: One AI Platform from Pipelines to Agents. https://zenml.io.
knowledge-repo 是用 Python 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理。
A next-generation curated knowledge sharing platform for data scientists and other technical professions.
Data-Science-Cheatsheet 是用 TeX 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A helpful 5-page machine learning cheatsheet to assist with exam reviews, interview prep, and anything in-between.
ai-data-science-team 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
An AI-powered data science team of agents to help you perform common data science tasks 10X faster.
lux 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Automatically visualize your pandas dataframe via a single print! 📊 💡
start-machine-learning 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
A complete guide to start and improve in machine learning (ML), artificial intelligence (AI) in 2026 without ANY background in the field and stay up…
awesome-mlops 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
:sunglasses: A curated list of awesome MLOps tools
gluonts 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Probabilistic time series modeling in Python
SynapseML 是用 Scala 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用、可伸缩。
Simple and Distributed Machine Learning Python Library porting ML algorithms for Spark
dtale 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
Visualizer for pandas data structures
mlxtend 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A library of extension and helper modules for Python's data analysis and machine learning libraries.
datascience 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
This repository is a compilation of free resources for learning Data Science.
danfojs 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打高性能、易用、开源免费。
Danfo.js is an open source, JavaScript library providing high performance, intuitive, and easy to use data structures for manipulating and processin…
machine_learning_complete 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打功能完整。
A comprehensive machine learning repository containing 30+ notebooks on different concepts, algorithms and techniques.
pytorch-forecasting 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Time series forecasting with PyTorch
telegram-list 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
List of telegram groups, channels & bots // Список интересных групп, каналов и ботов телеграма // Список чатов для программистов
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,070 个,本站已收录 65,735 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。