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aws-machine-learning-university-accelerated-tab 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Machine Learning University: Accelerated Tabular Data Class

tf-explain 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Interpretability Methods for tf.keras models with Tensorflow 2.x

gans-in-action 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Companion repository to GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks

tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打开源免费。

AI-related tutorials. Access any of them for free → https://towardsai.net/editorial

ttach 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Image Test Time Augmentation with PyTorch!

SegmentAnythingin3D 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Segment Anything in 3D with NeRFs (NeurIPS 2023 & IJCV 2025)

LaTeXSnipper 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打注重安全。

Formula Recognition & Office Editing | Handwriting & PDF to LaTeX/Markdown | Secure API Integrations.

awesome-ocr 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

aurora 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Implementation of the Aurora model for Earth system forecasting

ADBench 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Official Implement of "ADBench: Anomaly Detection Benchmark", NeurIPS 2022.

Awesome-Deep-Graph-Clustering 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

[IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering is a collection of SOTA, novel deep graph clustering methods (papers, codes, and datasets).

multi-model-server 是用 Java 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Multi Model Server is a tool for serving neural net models for inference

[Deprecated] 🇨🇳中国二代身份证光学识别

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sepconv-slomo 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

an implementation of Video Frame Interpolation via Adaptive Separable Convolution using PyTorch

similarity 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快、易用。

TensorFlow Similarity is a python package focused on making similarity learning quick and easy.

overcooked_ai 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A benchmark environment for fully cooperative human-AI performance.

3D-Reconstruction-with-Deep-Learning-Methods 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

List of projects for 3d reconstruction

推荐、广告工业界经典以及最前沿的论文、资料集合/ Must-read Papers on Recommendation System and CTR Prediction

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nlp-notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A collection of notebooks for Natural Language Processing from NLP Town

gangealing 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Official PyTorch Implementation of "GAN-Supervised Dense Visual Alignment" (CVPR 2022 Oral, Best Paper Finalist)

中国提供计算机视觉(CV)算法岗位的公司名单，欢迎大家提交issues进行补充

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allRank 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

allRank is a framework for training learning-to-rank neural models based on PyTorch.

autogen-ui 是用 TypeScript 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Web UI for AutoGen (A Framework Multi-Agent LLM Applications)

Awesome-Open-Vocabulary 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

(TPAMI 2024) A Survey on Open Vocabulary Learning